波动率是影响期权价格的一个重要的因素。波动率对期权交易的影响程度较高。大多数投资者了解波动率对于期权单腿策略的影响,但是,在比较复杂的期权组合头寸中,投资者对于波动率的变化如何影响整个组合收益并没有一个清晰的认识。本文将以铜期权为例,探讨波动率对于期权价差策略的影响。
1、VEGA
VEGA值是期权价格关于标的资产价格波动率的敏感程度。从数学上来说,VEGA是期权价格关于标的资产价格波动率的一阶偏导数。VEGA反映当波动率变化一个单位时(通常用1%来衡量),期权价格理论上的变化。如果一个交易组合的VEGA值越大,波动率的变化对组合收益的影响越高;如果一个交易组合的VEGA值接近0,波动率的变化对组合收益的影响越低。我们以铜期权为例,说明波动率对于期权价格的影响。
假设CU2111C69000期权合约的价格是2074元/吨,期权的VEGA值为104。在其他条件不变的情况下,当隐含波动率上涨1%时,CU2111C69000的价格将会上涨至:
在其他条件不变的情况下,当隐含波动率上涨1%时,CU2111C69000的价格将会上涨至:
对于相同到期日的期权,平值期权的VEGA值最高,实值期权和虚值期权的VEGA相对低一些。投资者可以以此为判断依据,分析波动率对于价差组合的影响。期权VEGA值与行权价格的关
2、波动率对价差策略的影响
看涨期权牛市价差组合是指买入行权价较低的看涨期权,卖出相同数量、相同到期日、行权价较高的看涨期权。组合成牛市价差组合的方法有五种方式:
隐含波动率的变化,对以上五种方式组合成的策略有不同的影响。不同方式构建的牛市价差组合的VEGA值如下表所示:
买入行权价较低的实值期权,卖出行权价较高的实值期权构建牛市价差组合(方式一)与买入实值期权,卖出平值期权构建牛市价差组合(方式二)的情况类似,在构建策略时,该组合的VEGA小于0。这是因为平值期权的VEGA值高于实值期权的VEGA值,高行权价的实值看涨期权的VEGA值高于低行权价的实值看涨期权的VEGA值。所以,在其他条件不变的情况下,波动率上涨,这两个组合会发生亏损;波动率下降,这两个组合会产生收益。
买入平值期权,卖出虚值期权构建牛市价差组合(方式四)和买入行权价较低的虚值期权,卖出行权价较高的虚值期权构建牛市价差组合(方式五)的情况类似,在构建策略时,该组合的VEGA大于0。这是因为平值期权的VEGA值高于虚值期权的VEGA值,低行权价的虚值看涨期权的VEGA值高于高行权价虚值看涨期权的VEGA值。所以,在其他条件不变的情况下,波动率上涨,这两个组合会产生收益;波动率下降,这两个组合会发生亏损。
对于买入实值期权,卖出虚值期权构建牛市价差组合(方式三)来说,情况比较复杂,投资者需要具体计算两个期权头寸的VEGA,并以此判断波动率对组合的影响。当实值期权行权价与标的价格更接近时,实值期权的VEGA值高于虚值期权的VEGA值,策略价值与波动率呈现正相关关系;当虚值期权行权价与标的价格更接近时,实值期权的VEGA值低于虚值期权的VEGA值,策略价值与波动率呈现负相关关系;当实值期权的VEGA值与虚值期权VEGA值相等时,此时组合的VEGA值为0,波动率对于组合的影响较小。
例如:CU2111期货合约价格为68880元/吨,我们买入一手CU2111C67000期权合约,再卖出一手CU2111C73000期权合约。建仓时,该组合的VEGA大于0。如果此时,我们买入一手CU2111C65000期权合约,再卖出一手CU2111C72000期权合约。建仓时,该组合的VEGA小于0。
具体各个组合价值与波动率的关系如下表所示:
波动率对于看跌期权熊市价差组合价值的影响与对看涨期权牛市价差组合价值的影响相同。大多数投资者构建价差策略时,习惯用平值和虚值期权构建组合。对于看涨期权牛市价差或看跌期权熊市价差组合来说,投资者往往持有VEGA为正的组合,表明波动率上涨对于投资者来说更为有利。
如果投资者利用平值期权或虚值期权构建看涨期权熊市价差和看跌期权牛市价差组合,投资者往往需要卖出平值期权或浅虚值期权,买入相同数量的虚值期权或深虚值期权,此时组合的VEGA值将低于0,波动率与组合价值呈现负相关关系,此时波动率下降对于投资者来说更为有利。
|
另一视角
换一换- 微信客户服务平台(微信诞生于哪一年)
- 北京整体喷砂机械厂家排名并附上它们的简要介绍
- 创业分析和综合分析一样吗?(不同概念的不同场景)
- ppp项目贷款怎么申请和审批?
- 360贷款投诉电话大全(快速解决贷款问题,让你安心借款)
- 2023元旦高速公路有免费吗?
- 现在的取暖煤真的降价了吗?
- 煤炭价格下月能降下来吗?
- 煤炭价格为什么会爆涨?
- 我们这边现在一吨自己烧锅炉的1400―1800元了,你们那里多少钱啊
- 美元在国际贸易中的关键作用及其对全球经济的影响
- 广东又开始限电了,是不是制造业产能过剩了?
- mg通胀连续超记录之后,还会怎么走?
- 欧盟提出应对气候变化一揽子计划,企业和消费者将受到哪些影响?
- 苏伊士运河被堵事件分析
- 苏伊士运河被堵,长荣公司预计赔多少钱?
- 为什么日本作为发达国家,日元却这么不值钱?
- 澳大利亚铜精矿出口暴跌80%,澳企还能顶得住吗?
- 听说在新西兰居住超过10年,到65岁就可以领取退休金对吗?
- 俄罗斯真的有全民免费医疗吗?
- 2025年黑白户贷款推荐 短期资金需求理想选择
- 2025年快速小额贷款平台推荐
- 2024年推荐合规可靠的在线借贷平台,迅速解决财务困境
- 2024年无需信用审查的在线贷款平台推荐:便捷借款新选择
- 2024无需征信的小额贷款推荐与注意事项
- 2024年最安全可靠的贷款平台推荐:轻松借款无忧
- 2024年借款最容易通过的手机平台推荐:快速解决资金需求
- 2024年高下款率借贷平台推荐:五个易通过审核的借款选择
- 2024年可靠的网贷平台推荐:盘点五个真正能够借到钱的借贷平台
- 2024年征信花用户友好网贷推荐:五个适合申请的低门槛贷款平台
- 网贷逾期一年多,没人催收也没被起诉?
- P2P里的借方都可以不还钱了吗?为何不归为“失信”人?
- 如果网贷全面取缔来临,出借人和借款人,哪一个最受益?
- 卢志强从未投资团贷网 22万出借人觉得呢?
- 有多少人受了P2P的亏?有多少人投进去的钱拿不回来的?
- 手机hao被盗用,申请网贷,金融机构找我追款,怎么处理?
- 平台进行协商后要求借款者只还本金,不还征信会受到影响吗?
- 借了网贷钱后,还款也有套路?
- 欠了一大笔网贷,即将全面逾期,应该如何度过这个时期?
- 网贷逾期后,这个还款协议千万不能签!否则这辈子别想还清知道吗
- 股票内盘的定义与作用和如何判断内盘的买卖意图?
- 股票账户的基础知识与操作指南:轻松迈入股票投资之路
- 股票估值的核心方法与应用:深入解析投资决策的关键
- 股票价格的形成机制与波动因素:一文看懂市场价格规律
- 股票K线解析:基础知识与投资应用全面指南
- 股票技术图表解析:基本原理与常用工具全面解析
- 股票技术解析的定义与特点:全面了解股票市场的技术分析方法
- 六种止盈策略,哪种适合你?探索投资获利的最佳时机
- 股权激励如何实现皆大欢喜?探索公司激励机制的最佳实践
- 北交所并购重组方式解析:探索北京证券交易所的多种实现路径
- 是高市净率好还是低市净率好?
- 为什么最近很多人买基金都亏了?
- 基金都是牛市赚大钱,熊市亏大钱,为什么出现这样的情况?
- 为什么很多新基民喜欢买新基金?
- 首只ETF发行失败,基金募资失败或被清盘,投资者有哪些损失?
- 按照排行榜买基金,为什么总受伤?
- 100万用来买大盘基金,年收益用来当生活费,能不能做到一辈子不
- 投资者买基金时,买的是什么?
- “爆款基金”值得投资吗?
- 基金的表现,会均值回归吗?
- 如何看待那些把人民币兑换成美元现金放在家里的人?
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月12号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月11号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月9号)
- usa的钱我们叫美元,那人民币走出国门,在国外叫什么?
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月7号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月6号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月4号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月2号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月1号)
- 第24届冬奥会铜合金纪念币预约为何没有出现“秒杀”?
- 河南发现50吨特大金矿,对世界金价有影响吗?
- 个人储备较多黄金算违法吗?
- 可以把手里的闲钱买成黄金,来抵御货币贬值?
- 现货黄金行情分析软件下载后怎么做?
- 黄金典当和黄金回收,哪种方式好?
- Taper临近,滞胀担忧来袭,黄金真能翻身吗?
- 黄金现在跌到多少钱一克了?
- 非农数据“爆冷”,金价后续又将有怎样的走势?
- 2021年10月11号金店黄金价格今天多少一克?
- 2024元旦哪天是法定节假日呢英语 2024元旦是星期几
- 2023元旦高速收费吗现在 2023元旦为啥不免高速费
- 2023元旦农历日期 23年元旦时间
- 2023元旦哪天算加班呢视频 2023劳动节哪天算加班
- 2023元旦放假时间表图片大全 23年元旦假期安排
- 2023元旦海报宣传语图片 2023年元旦海报宣传语
- 2023元旦法定节假日是几天休息 2023法定节假日放假安排
- 2023元旦法定节假日是哪几天 2023年1月份国家法定假期几天
- 2023元旦节高速免费几天 2023年元旦免过路费吗
- 2024元旦要补班么 2024跨年是星期几
- 宝马金融贷款操作指南(详解宝马金融贷款流程)
- 夫妻两人每人月薪3000,工作稳定,小县城,能养的起比亚迪汉吗?
- 最近大雪,很多电动汽车都开不了了,电动汽车的发展之路是不是还
- 网友都说小米汽车以后会超越特斯拉,在技术上有实现的可能性吗?
- 特斯拉生产供应链基本都靠中国,为什么我们不能成,特斯拉能成?
- 汽车传感器市场分析,国产机会如何?
- 大家聊聊今年汽车行业市场行业现状与趋势?
- 存一万给一辆电动车,银行为什么那么大方?
- 为什么有那么多人骑电动车上班?
- 你觉得自动驾驶的前景如何?
- 中国城市GDP排名2020年排行榜-2020全国GDP省份排名一览表
- 2020年中国区块链企业百强榜
- 2019年全球银行千强排名,中国包揽前四,总利润3120亿美元
- 华尔街金融巨头有哪些?华尔街十大金融巨头排名排行榜
- 法国各大银行排名排行榜:法国巴黎银行排第二,第一名成立最早
- 德国银行排名排行榜:德国商业银行登榜,第一名德意志银行
- 巴西各大银行排名排行榜:巴西哪家银行最好?巴西银行仅第三
- 加拿大银行排名排行榜:皇家银行第一 历史最悠久的排名第四
- 2020全球500强排名排行榜完整版 世界五百强排名一览表
- 2020福布斯全球最新富豪排名排行榜 杰夫・贝佐斯位居世界首富第
- borrow borrow是什么意思
- 磁力搜索引擎是什么 什么叫“磁力搜索”
- 魔兽怀旧服金币交易平台5173 魔兽世界亚服怎么卖金
- 秋田犬币怎么样 什么是柴犬币
- tokenpocket下载 tokenpocket怎么使用
- 日币换人民币汇率计算器 nt换算rmb计算器
- 美元未来可能一路暴跌2022 2023年金价最便宜是多少
- 比特币最全历史价格明细 比特币历史最高价格是多少美元
- implication 硕士论文中最后一章“implication”是什么意思
- kitty磁力猫 磁力猫手机app