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讲讲找对象的算法
从前有一个聪明优秀的数学博士生在寻找女朋友，他发现这其实是一个“秘书问题”。于是他开始计算：假设从18岁到40岁都是找对象时间，37%时间点是26.1岁，而他正好在这个年龄点！他于是找到一位无论各方面他都觉得超出以往对象的姑娘，毫不犹豫地向她求婚。然而，他被拒绝了。
数学博士为爱悲伤之后，开始重新研究“秘书算法”。他发现，女朋友比买东西复杂多了，原算法有一个巨大假设：你发出的offer肯定会被对方接受。而即使在我们加州湾区，买房一般也是价高者得，还有中介帮忙估价，只要志在必得，总能做出让对方接受的选择，模型差别并不大。但是女孩子啊，君心深似海。
数学博士于是修正了算法，他发现如果修正下前提，把对方接受概率改为50%，那么你只有25%时间收集数据，而成功率也从37%降为25%。然而最不幸的是：我们这位博士已经超越25%数据收集时间了。
（悲伤逆流成河，请自由地@任何你认识的数学单身狗。）
且让我们看看著名天文学家开普勒如何处理这个找对象问题。1611年，开普勒妻子去世，他开始认真寻找再婚对象。在热心红娘们的帮助下，他最终确立了11个姑娘，逐一开始约会。但他约会到第四位姑娘时，他感觉找对人了，“我其实可以停止寻找了。”
然而开普勒是一个骑驴找马的渣男。他并没有停止寻找，而是吊着四姑娘，继续按顺序与剩下7个姑娘逐一约会。他最终发现第五个姑娘更好，“我喜欢她的爱、忠诚、家世、勤劳，和她给继子们的爱。”他抛弃其他姑娘，向五姑娘求婚，余生婚姻幸福美满。
开普勒在“秘书问题”中，超越了算法限制，顶着渣男的名声，采用了“不抛弃不放弃”的策略。在姑娘们依然愿意等待的算法前提下，阅尽千帆了解了所有数据再做选择，这当然是一种最佳策略。但请问数学男博士们，你们能做到让姑娘一直等着你吗？（女生们请擦亮双眼认清渣男！）
但如果在选择时必须勇往直前立刻放弃，但千红过后难忘旧情，而女生有50%机率不计前嫌重修旧好，应该什么时候开始做选择呢？万能的算法告诉我们：你可以花61%的时间搜集数据，然后在前61%的最佳选择与之后每次碰到的最佳选择中选最优选，你得到最佳伴侣的机率--也是61%。（此方法同样用于女生，大龄被逼婚的姑娘们不要着急！不要放弃寻找真爱！）
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