|
从目前来看,AI处理器这个概念还很新颖,不过AI处理器的实际用处究竟有多大,还是有待检验。华为的AI处理器究竟能不能达到他们宣传的那样,更是如此。需要华为在后续的旗舰产品Mate10上进行自我证明,看看究竟是在玩概念还是有真实力。
众所周知的是,自去年以来,AI成为了整个科技行业最大的热点所在,几乎所有的科技公司都在谈论、研究AI,对于国产厂商而言,当下不谈AI显然已经是非常落伍的一件事了。而这也使得AI与此前的VR/AR一样,在成为全民热潮的同时,AI泡沫也变得非常明显的。
扯远了一点,继续说回华为在麒麟970上所配备的AI单元,华为将其称为NPU(NeuralNetworkProcessingUnit),宣称这将使得端侧AI的算力提升到了新高度,这不仅是技术进步,更是人工智能发展的大势所趋。
那么目前AI处理器究竟能够适用的地方在哪里?从华为自己公布的最为理想的状况是,当下能够使用于四个方面:第一是感知系统智能化,第二是认证的精准化,第三是本地化的安全,第四是高性能处理提供动力。那么他究竟能为消费者带来那些可感知的变化呢,从这四种理想状态来说,最理想的状况是:为智能手机提供语音识别和简单的视觉处理,诸如在语音识别时能够更为快速的响应。而在视觉处理方面,可能会涉及到面部识别功能的优化,拍照时的场景预测而后带来模式选择,在自拍美颜的后期中,可能会智能推荐用那种方式,在本地相册中进行更为智能的归类和图像检索、在兴趣推荐、轨迹记录上可能会更为精准一些。
但也不客气的说,总体而言,目前AI处理器是概念大于实质,其多集中在弱感知应用方面,实用性并不大,距离我们想象的AI智慧手机,还差距很远很远。所以也如上所说,华为的AI处理器究竟会怎么样,还是得等到华为Mate10,看看华为能够在上面玩出什么花样,能不能为用户带来可感知的智能进化。
说到这里,也多说两句,其实业界对于AI在智能手机中的应用早已开始,苹果、三星,华为、vivo等厂商都有应用,诸如苹果的图像识别,在如三星S助手中的智能提醒功能,在移动处理器上,其实骁龙835处理器,也早已具备了AI能力,只是没有在835上集成专用的AI处理器而已。
|
另一视角
换一换- 2023元旦高速公路有免费吗?
- 现在的取暖煤真的降价了吗?
- 煤炭价格下月能降下来吗?
- 煤炭价格为什么会爆涨?
- 我们这边现在一吨自己烧锅炉的1400—1800元了,你们那里多少钱啊
- 全国多地拉闸限电,企业出路究竟在哪里?
- 可以买腾讯了吗?中概互联ETF规模暴增,谁在抄底?
- 中国奥园被穆迪列入负面观察,是否会成下一个花样年?
- 我国三季度GDP同比增4.9%,今年能完成预定6%的目标吗?
- 90年代下岗的人,现在都在做什么工作?
- 广东又开始限电了,是不是制造业产能过剩了?
- mg通胀连续超记录之后,还会怎么走?
- 欧盟提出应对气候变化一揽子计划,企业和消费者将受到哪些影响?
- 苏伊士运河被堵事件分析
- 苏伊士运河被堵,长荣公司预计赔多少钱?
- 为什么日本作为发达国家,日元却这么不值钱?
- 澳大利亚铜精矿出口暴跌80%,澳企还能顶得住吗?
- 听说在新西兰居住超过10年,到65岁就可以领取退休金对吗?
- 俄罗斯真的有全民免费医疗吗?
- 欧盟各国,农村老人的养老金与城市老人养老金差距大吗?
- 苏宁任性付逾期有哪些后果
- 车贷首付几成不用银行流水(买车首付几成不用银行流水)
- 急用钱借款哪里最安全可靠(急用钱上哪借最安全)
- 什么正规的贷款平台容易通过的(哪些正规贷款平台好下款)
- 花呗不小心注销了还能开通吗(花呗不小心注销了还能开通吗怎么办
- 哪个网络平台借钱利率最低(哪个网络平台借钱利息最低)
- 查征信一定要身份证原件吗(查征信是不是一定要身份证)
- 桔多多是正规的贷款平台吗(桔多多是正规借贷平台吗)
- 车贷4厘5的利息贵吗(车贷44厘利息高不高)
- 随借随还贷款利息怎么算(随借随还的利息怎么还)
- 网贷逾期一年多,没人催收也没被起诉?
- P2P里的借方都可以不还钱了吗?为何不归为“失信”人?
- 如果网贷全面取缔来临,出借人和借款人,哪一个最受益?
- 卢志强从未投资团贷网 22万出借人觉得呢?
- 有多少人受了P2P的亏?有多少人投进去的钱拿不回来的?
- 手机hao被盗用,申请网贷,金融机构找我追款,怎么处理?
- 平台进行协商后要求借款者只还本金,不还征信会受到影响吗?
- 借了网贷钱后,还款也有套路?
- 欠了一大笔网贷,即将全面逾期,应该如何度过这个时期?
- 网贷逾期后,这个还款协议千万不能签!否则这辈子别想还清知道吗
- 2023年凝析油概念龙头股一览,两分钟带你了解
- 豆油概念股有哪些? 2023年豆油概念股一览
- 2023年果蔬加工上市公司名单果蔬加工个股今日股价查询
- TOF概念股分类_TOF概念股上市公司有哪些(2/3)
- 今天游乐园股票的股价是多少? A股游乐场有哪些上市公司?
- 3大“焦炭龙头”个股名单,赶紧收藏起来! (2/3)
- 2023年A股VR头显龙头上市公司有哪些? (2 月 5 日)
- 2023年二氟磷酸锂上市公司有哪些?二氟磷酸锂上市公司名单
- 金属锆概念股有哪些,金属锆概念股股价一览表
- A股酶制剂上市公司龙头股汇总 (2023/2/5)
- 是高市净率好还是低市净率好?
- 为什么最近很多人买基金都亏了?
- 基金都是牛市赚大钱,熊市亏大钱,为什么出现这样的情况?
- 为什么很多新基民喜欢买新基金?
- 首只ETF发行失败,基金募资失败或被清盘,投资者有哪些损失?
- 按照排行榜买基金,为什么总受伤?
- 100万用来买大盘基金,年收益用来当生活费,能不能做到一辈子不
- 投资者买基金时,买的是什么?
- “爆款基金”值得投资吗?
- 基金的表现,会均值回归吗?
- 如何看待那些把人民币兑换成美元现金放在家里的人?
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月12号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月11号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月9号)
- usa的钱我们叫美元,那人民币走出国门,在国外叫什么?
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月7号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月6号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月4号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月2号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月1号)
- 第24届冬奥会铜合金纪念币预约为何没有出现“秒杀”?
- 河南发现50吨特大金矿,对世界金价有影响吗?
- 个人储备较多黄金算违法吗?
- 可以把手里的闲钱买成黄金,来抵御货币贬值?
- 现货黄金行情分析软件下载后怎么做?
- 黄金典当和黄金回收,哪种方式好?
- Taper临近,滞胀担忧来袭,黄金真能翻身吗?
- 黄金现在跌到多少钱一克了?
- 非农数据“爆冷”,金价后续又将有怎样的走势?
- 2021年10月11号金店黄金价格今天多少一克?
- 商品房的预售证哪里可以查到 怎么在网上查商品房预售证
- 18层的槽钢层在哪几层 18层的楼房槽钢层在哪几层
- 新房预售许可证哪里可以查到 房子的预售证哪里可以查询
- 房子过户最安全的办法 怎么规避房产过户风险
- 住房公积金缴纳比例如何上调 住房公积金的缴存基数是如何算的
- 各地为什么绿化率计算规则不一样 有了绿化率如何算绿化面积
- 个人公积金账号在哪里开通 个人公积金账户如何开通大庆
- 2018老房产证贷款买新房流程 新房组合贷款办理流程详解
- 买房小产权房需要注意什么 买小产权房的最佳条件是啥
- 新的婚姻法房产加名字有效吗 现在婚姻法婚前房产可以加名字吗
- 夫妻两人每人月薪3000,工作稳定,小县城,能养的起比亚迪汉吗?
- 最近大雪,很多电动汽车都开不了了,电动汽车的发展之路是不是还
- 网友都说小米汽车以后会超越特斯拉,在技术上有实现的可能性吗?
- 特斯拉生产供应链基本都靠中国,为什么我们不能成,特斯拉能成?
- 汽车传感器市场分析,国产机会如何?
- 大家聊聊今年汽车行业市场行业现状与趋势?
- 存一万给一辆电动车,银行为什么那么大方?
- 为什么有那么多人骑电动车上班?
- 你觉得自动驾驶的前景如何?
- 拿到驾驶证后三年内没开过车,现在想买车,但是又担心开车技术不
- 中国城市GDP排名2020年排行榜-2020全国GDP省份排名一览表
- 2020年中国区块链企业百强榜
- 2019年全球银行千强排名,中国包揽前四,总利润3120亿美元
- 华尔街金融巨头有哪些?华尔街十大金融巨头排名排行榜
- 法国各大银行排名排行榜:法国巴黎银行排第二,第一名成立最早
- 德国银行排名排行榜:德国商业银行登榜,第一名德意志银行
- 巴西各大银行排名排行榜:巴西哪家银行最好?巴西银行仅第三
- 加拿大银行排名排行榜:皇家银行第一 历史最悠久的排名第四
- 2020全球500强排名排行榜完整版 世界五百强排名一览表
- 2020福布斯全球最新富豪排名排行榜 杰夫·贝佐斯位居世界首富第
- 夫妻两人每人月薪3000,工作稳定,小县城,能养的起比亚迪汉吗?
- 最近大雪,很多电动汽车都开不了了,电动汽车的发展之路是不是还
- 鄂尔多斯60万年薪,招清北毕业的教师,教师竞争越来越内卷了吗?
- 新东方真的给学生、老师退款了吗?
- 为什么一些没有技术含量的工作反而比有技术含量的收入高?
- 网友都说小米汽车以后会超越特斯拉,在技术上有实现的可能性吗?
- 特斯拉生产供应链基本都靠中国,为什么我们不能成,特斯拉能成?
- 汽车传感器市场分析,国产机会如何?
- 大家聊聊今年汽车行业市场行业现状与趋势?
- 李云迪还有出路吗?