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1.AI企业被市场过高定价
目前市场上的AI企业都存在泡沫，那么产生泡沫的原因是什么呢？首先投资人怕错过好的ai企业，而市场上好的团队少之又少，再加上目前市场的需求尚不清楚，这三点因素结合在一起就给了泡沫很大的空间，所以我们要投资未来的价值能够匹配其估值的ai企业。
2.Ai的未来是被低估的
极少数人能看到ai的广阔的前景并且在市场情绪的波动下始终坚持下去，我们对ai投资是一个长线的过程，未来的3-5年内ai将会是一个很火的领域，未来的5-10年内的前景依旧乐观，但是可能已经成为家常便饭了。
3.未来将会有超过10家百万级ai公司
ai可以为很多行业提供根本上的改变，它将能推动第四次产业革命，未来的所有产业都会是ai化的。从互联网的发展可以看到，历史将会重演。
4.ai的基础建设并不像想象中那么好
gpu的堆叠式计算的成本是很高的，建模和调参的过程是一个重复性的工作，因此是高度需要劳动力的过程，我们未来需要ai领域的“蓝翔技校”，来培训ai方面的技工，为ai产业的发展提供充足的劳动力。同时ai方面的人才将会十分难得。
5.成熟的模型比较容易获得，而实用模型却并非如此
可预计的价值＝公有算法＋数据集
不可预计的价值＝私有算法＋高质量的数据集
稳健性是高实用性的关键，我们应该找到合适的数据，在公有基础上训练出最好的模型。
6.ai的人才是竞争的关键
ai方面人才的供给是非常有限的，大多数都是phd背景，而phd的供给本身就很少，大多数都是顶尖学校加上顶尖互联网公司能够培养出这方面的人才。
在商业模式尚未清晰的情况下，拥有更多的顶尖人才会有更多的商业机会，获得更多的融资，从而获得更多的顶尖人才，直到商业模式变得清晰，但是不要过度使用这种方法。
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