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人智能投顾的实践，不仅在国外甚至国内一些券商都在做一些实际的尝试。截止2016年智能投顾行业管理的规模已经达到3000多亿美元，预测至2020年将增长至2.2万亿美元。
现在智能投顾由于使用的是大数据分析为主的技术，所以相对主动管理的基金，更多针对的是被动投资的国外ETF市场，这部分总规模达3万亿美元的资金，可以通过人工智能的分析来适配投资者的风险偏好和收益来制定相关资产组合。
其次，除了资产配置这块，人工智能还能帮助投顾业务在优化客户体验，收集客户过往投资的标的，进行咨询、信息整理，个性化的定制相对完整的研究报告。
我个人觉得科技需要跟人有一个结合，虽然算法、计算机设备的进步，减少了很多人力成本，特别是信息整合抓取的透明度、效率和分散投资风险这方面，科技的力量是强大的。
但由于投资市场是一个复杂又动态的体系，人工智能在现阶段智能解决数据、理性方面的内容，而人性和非理性的市场情绪却不是通过科技能解决的。
人工智能能克服的是人的不理性一面所表现出来的欠缺。而索罗斯的“反身性”理论表示，这些非理性其实也时时刻刻在影响着市场，所以市场就是在一个非平衡的过程中震荡，且这个受情绪、突发因素影响的市场不会简单的重复。
所以人工智能投顾在可见的未来，并不能代替投资顾问，而是作为其一个很好的帮手来辅助决策，提升投资者的用户体验而存在。
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