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量子计算机到底离我们有多远？谷歌最近给出了乐观的暗示，通过推出首款量子计算软件帮助化学家和材料科学家从事基础研究，谷歌向人们传达了量子计算时代近在咫尺的讯息。
理论上量子计算机在性能上确实能够解决传统计算机所不能解决的问题，比如模拟化学催化剂；建立极为复杂的系统，或者破解几乎所有公钥加密密码等；谷歌也已经承诺将在今年年底前推出一款50个量子比特的全球性能最好的量子计算机。但迄今为止，包括谷歌在内的公司开发的量子计算机处理能力仍然不够强大或精确，在运行大多数任务时，性能与传统计算机相比并无优势。
目前谷歌、IBM、英特尔、微软和D-Wave等公司都在大力推动量子计算机的开发，希望尽早投入运行商业应用。而投资者也对次趋之若鹜，都希望在量子时代的破晓之际挖掘到该领域富有潜力的投资。
传统计算机的晶体管处理器是用二进制表示信息的，二进制信息的值是0或者1。量子计算机则利用量子比特表示信息，一个量子比特的值可以同时为0和1。在传统计算机中，每个比特的值相互是独立的，量子比特的值则相互影响。这也是为什么从理论上说，量子计算机的特性使得它具有更为强大的处理能力。
但是两个关键的技术壁垒阻碍了量子计算机的发展，一个是目前的量子计算机仍然不够大。IBM近期发表一篇论文称，将在传统计算机基础上模拟49量子比特的计算机，谷歌也称年底即将推出的50个量子比特的量子计算机，但这些都不足以解决对大多数人有用的问题。
第二是量子比特的稳定性较差的属性决定了量子计算机容易出错，而且量子比特越多，出错的概率就越大。虽然这些错误能够通过增加更多的量子比特或者使用特定的软件来解决，不过这意味着要耗费更多的计算机能耗，与使用传统计算机相比，性价比并不高。
为此，微软正在研制一种比较不易出错的量子计算机，但这种计算机是建立在一种连物理学家都不确定是否存在的类似原子的粒子之上的，实现起来就至少要等待10年时间，更不用说商业化了。
这意味着量子计算机很可能正在经历上世纪70年代和90年代人工智能迎来真正爆发前所经历的两次“冰冻期”。
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