从传统方法到深度学习,人脸关键点检测方法综述

人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步，它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。近些年来，深度学习方法由于其自动学习及持续学习能力，已被成功应用到了图像识别与分析、语音识别和自然语言处理等很多领域，且在这些方面都带来了很显著的改善。因此，本文针对深度学习方法进行了人脸关键点检测的研究。

关键词： 人脸关键点；人脸特征点；人脸对齐；卷积神经网络

目录

一、引言

二、人脸关键点检测方法

2.1 ASM (Active Shape Models)

2.2 AAM（Active Appearance Models）

2.3 CPR（Cascaded pose regression）

2.4 DCNN

2.5 Face++版 DCNN

2.6 TCDCN

2.7 MTCNN

2.8 TCNN（Tweaked Convolutional Neural Networks）

2.9 DAN（Deep Alignment Networks）