发布时间:2017-12-21 15:25:08 文章来源:互联网
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    在前段时间的世界互联网大会上,搜狗发布了这一项“唇语识别”技术。所谓的唇语识别,就是通过图像识别说话者的口型,转写出所说的内容。据搜狗方面表示,搜狗的唇语识别技术目前在开放的口语测试级上可以达到50%-60%的准确率,在限定场景中可以达到90%。这个数字对于现阶段的唇语识别技术而言,是不错的水准,但对于商用尚欠火候。

    能读唇语这件事在武侠小说或者影视剧里已经屡见不鲜,但在现实生活中即使是人类唇语专家也只有12.4%的识别率。所以,随着人工智能的发展,这两年才在尝试让机器去识别唇语这一项技术。2016年,谷歌与牛津大学的深度学习组就曾联合开发唇语识别技术,也让让唇语识别取得了突破。当时的识别准确率能达46.8%,远远高于人类唇语专家。
 
    今年5月,贵阳数博会——国内首个大数据主题博览会上,天津海云数据也发布了类似的唇语识别技术。据了解,唇语识别技术是海云数据近半年来,推出的最新技术成果。目前,海云数据唇语识别技术的中文准确率已达到71%,英文准确率高达80%。虽然距离投入实战尚有一段距离,但已经处于国际领先水平。
 
    无论是谷歌还是搜狗,他们的实践都证明唇语识别作为一项重要的人工智能技术,其应用场景极为广泛。牛津大学唇语技术研究团队的YannisAssael接受媒体采访时表示,这一技术不仅有着前沿的技术意义,也具备着难以估量的商业可能,从军事到公益,从支付到智能家庭,众多行业都会因这项技术发生改变。而从行业内部看,这些提前进入唇语识别研究的公司与团队,将有更大的机会筑起属于自己的技术壁垒,这相当于为他们的商业版图打下了一个坚实的基础。
 
    媒体训练营推测,唇语最刚需的场景或为安防部门,还有助残上面,甚至对一些早期陌生的电影,以前的默片都没有配音,就像卓别林的很多的电影没有声音,如果能给其配上字幕也是很新颖的尝试。当然,随着科技的发展,未来的智能机器人、家居等等场景,都可以与这项技术结合起来,将会有很多商业价值可挖掘。

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