Facebook的News Feed技术有什么特别？-随便找财经网

下午五点，小A准时下班。在走去地铁的路上，他已经翻好了墙做好了准备。在走进地铁的那一微秒，他打开了他24小时未曾打开过的Facebook，开始了网络世界上的互动。小A在这24小时内收到至少250条左右的各式信息流，从文字到图片到视频，从原创内容到转载报道与链接。假设阅读一条文字信息需要5秒，一张照片需要3秒，一篇文章需要5-7分钟，一条短视频需要5分钟，那么在小A回家的半小时地铁上，他能阅读大致100-150条各式内容。换言而之，至少有50%的内容是小A不会看到的“沉没消息”。已知Facebook利用算法对所有消息进行了排序，那么问题来了：小A读到的会是哪一部分消息呢？

Facebook对此给出的官方答案是，他们觉得小A会最喜欢的内容。而实现这一目标的技术被称为NewsFeed（动态信息推送)。NewsFeed对每一条信息进行取多个样（关键词）并观察这些信息在你的社交网络中的传播情况，以此最为依据，为你推送“你最喜欢的内容”。而在你阅读这些信息的过程中，你的参与（打开视频或链接，点赞，转发，评论等）又会成为新的参考源，默默形成了之后给你的推送的选择标准。这意味着，最开始的那部分沉默消息将很难再有翻盘的机会。你所每日看到的内容，将逐步定型成算法中的“你最喜欢的内容”。在日复一日的使用中，小A和其他万千的使用者们一样，正在逐渐成为算法中的他们，一步步丧失选择他们想要看到怎样的内容的“民主选择权”。

小A不禁感到了苦恼。他既享受阅读所有这些他喜欢看的内容，但又担心错过NewsFeed所自动筛选掉的另外半个世界。NewsFeed究竟好嘛？NewsFeed所造成的内容精准分发本身，和其他许许多多技术一样，并没有错处。但一则人们应该听到相左的意见，二则人们应该意识到，他们所读的只是受他们自身世界和认知所局限的真实的一部分。在这两个认知的基础上，NewsFeed的存在很好地帮助人们快速准确地读到他们想读的、觉得有意思的内容。

这样一想，小A就放下了纠结，开心地继续刷起了Facebook。在两个好友的圣诞快乐状态之间，他看到了一条圣诞购物五折的广告。这不是小A第一次在刷Facebook的时候看到广告了，毕竟NewsFeed技术在为使用者提供精准内容服务的同时，也成为了推送广告的天然土壤。一方面，Feed技术使得广告的阅读体验更佳。比起PC端常见的弹窗或悬浮窗而言，Feed流显得更为优雅，用户操作被打断的不爽程度得以降至最低，广告的转化率也因此提高。另一方面，由于Feed对其每一个高频的用户都有着精准的画像，广告的投递也因其更个性化、更准确。其收集的性别、爱好、地理位置等标签也能反过来帮助广告主更好地定位自身的用户画像。Feed所长生的广告收入已经成为了信息流内容生产公司的主要收入来源。因此，也不难理解为什么小A会频繁地在信息流里看见广告了。