大数据在未来10年到20年的发展趋势是什么？-随便找财经网

看了看答案区，感觉“说人话”的解释不太多，我来用通俗的语言聊几句吧，希望让大家对大数据的全貌有一个认知。

先不谈大数据本身。我们不妨回忆一下，在过去的初高中数学课上，老师经常会提到一个“公式”的概念，从加减乘数到什么等差数列的判断，我们只要掌握了相应的公式，无论题目中涉及到的数字放大多少倍，我们都能轻松解题。

正因为如此，数学考试遇到大型应用题时，我们会发现两种极端的情况：一部分人上来就拿起一打草稿纸各种演算，另一部分人则会反复审题，把自有题目和自己的公式体系做比对，发现规矩后迅速算出结果。

接下来我们可以进入正题了。如果我们把数学公式理解为计算答案的一个“杠杆”，那么大数据就是企业在商业竞争环境下计算用户的一个“杠杆”。

数学题套用公式后得到的是一个数字答案，而企业借助大数据信息，可以基于不同行为和不同目的创造出一个适合自己的“公式”。通过这个公式，企业可以知道很多现实问题，比如生产型企业今年夏天的销售旺季需要备多少货，电商平台有限的流量曝光位应该放哪个品类的商品才能让效果最大化……

当我们在说大数据时，说的是依托于海量数据形成的分析归纳能力，而不是数据本身。

可能很多互联网圈外的朋友会纠结于“多大的数据才算大”这个问题，我说一个形象点的例子。某个在A城市非常善于开连锁便利店的老板进去了陌生的B城市，他用A城市积累下来的经验迅速盘了一家店面，采用之前百试不爽的经营、采购逻辑去运营B城市的店面，结果一段时间下来却不断亏损，最终铩羽而归。

事实上，这位连锁超市老板在A城市已经风生水起，他对这里的消费习惯和趋势了如指掌，于是达到了开店就火的境界。那么，我们可以说他的经验在A城市内就是一个有足够说服力的“大数据样本”。但是到了B城市，这里的用户有着截然不同的消费习惯，于是他在A城市积累下来的“大数据”就显得不够看了，需要在这里开发新的数据样本。可见，大数据的大小不靠数据本身的实际大小界定，而是和实际测算目标之间的相对大小。

继续举一个通俗的例子：十以内的加减法，小朋友可以掰着手指头一个一个来计算，这其实是一种因果逻辑。随着课程难度增加，小朋友要开始学习背诵乘法口诀表，熟练掌握口诀表后就可以快速填写出“=”后面的答案。这其实就演变成了一种“不问因果，只问是什么”的新逻辑，而大数据赋予我们的就是一个复杂变量下的乘法口诀表，我们不再需要追溯每一个数据，就可以得到“=”后面的答案。

至于大数据在未来的应用，广义上来讲，任何一个领域都可以和大数据进行深度结合。天气预测、商业竞争、考古还原、智能投顾、搜索引擎和输入法的自动联想、电商平台的猜你喜欢功能……脑洞所到之处，都会有大数据的身影。

需要注意的是，大数据是基于已有数据和变量做出的公式，但是在充满未知和变数的系统性风险面前却非常无力。这就好比中国移动可以通过业务大数据时刻保持对中国联通、中国电信的竞争优势，却预料不到来自腾讯这个新物种的崛起和挑战，所以大数据也并非万能。

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