银行数据治理要从源头抓起

　　近日，银监会印发《银行业金融机构数据治理指引 》，目的在于指导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，发挥数据价值，提升经营管理能力。这是银监会贯彻落实党的十九大精神的充分体现，也是推动银行业转变发展方式，补齐制度短板，实现全面提质增效的重要举措。

　　近年来，伴随着我国经济快速增长，银行业金融机构的各项业务得以迅猛发展，在此过程中，银行机构积累了海量的客户数据、交易数据、外部数据，成为重要的资产和核心竞争力。因为，数据既是银行自身业务发展决策的基础，也是监管部门制定政策的重要依据。尤其大数据时代，银行机构能否管理应用好其长期积累的数据，备受外界关注。为此，银监会明确将数据治理与公司治理评价、监管评级等挂钩，彰显开展银行数据治理的重要性。

　　目前，银行业金融机构的数据质量还存在较多问题，主要表现为数据准确性和完整性欠缺，时效性和适应性不足。有的银行为提升市场排名位次，通过数据造假来虚增资产规模；有的为逃避监管，人为调整相关数据，使重要的数据失真；还有的为了完成涉农、小微企业贷款等监管指标，通过调整信贷标识来达到完成监管要求的目的，由此造成数据不准确。同时，随着我国一系列重大发展战略的推出、精准扶贫工作的深入开展，银行数据质量已不能满足经济社会发展需要。

　　数据质量存在的问题，一方面阻碍银行业金融机构的科学决策，不利于向高质量方向发展，以及有效防范金融风险；另一方面，制约了宏观调控政策和监管决策的准确性、科学性，影响了监管效率和监管质量，不利于经济金融稳定。鉴于党中央、国务院高度重视数据的基础性战略意义，要求深化数据在各行业的应用。在此大环境下，银行业开展数据治理，充分发挥数据价值，既是积极主动对接国家政策的需要，也是银行业全面向高质量发展转变的需要。笔者认为，开展数据治理应从源头抓起。

　　首先，应加强基础数据管理，确保数据的真实性、准确性、连续性、完整性和及时性。银行业金融机构应将数据治理纳入公司治理范畴，建立自上而下、协调一致的数据治理体系，从源头上加强数据管理，确保将业务信息全面准确及时录入信息系统。应当建立良好的数据文化，树立数据是重要资产，应真实客观的理念与准则，同时建立数据质量控制机制，为风险防范和稳健发展提供坚实的数据基础，实现数据价值。

　　其次，要落实数据治理责任。银监会要求，法定代表人或主要负责人对监管数据质量承担最终责任。对此，各银行机构应当建立组织架构健全、职责边界清晰的数据治理架构，明确董事会、监事会、高级管理层和相关部门的职责分工，建立多层次、相互衔接的运行机制，落实对数据质量的责任，建立和实施数据治理问责机制。同时，监管部门要强化数据质量的监管，督促各银行机构落实责任，突出监管数据质量要求，建立监管数据质量管控制度，持续提升监管数据质量，为国家宏观调控和监管科学决策提供准确的数据支撑。

　　此外，要强化数据的开发和使用管理。银行机构应根据自身业务经营和监管工作的需要，及时进行数据开发，以适应经济社会发展需要。应建立数据安全策略与标准，依法合规采集、应用数据，依法保护客户隐私，确保银行数据信息安全。