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银行信息港认为，这是一个说来话长的问题，价格或许只是表像，背后的“歧视”却是无法回避的实质，而大数据可能加剧和助长了这种现象。
理论上有个新客获取补助，内含企业营销支出，记为“获客成本”；而每个客户有全周期管理概念，虽然一直会享受优惠，但未必都能获得“首单奖励”。那么，大数据做了什么呢？可能都做了，但又没法说清楚，放弃了高成本的解释权；而这个“杀熟”又是谁有权说的呢？怎么说的？值得进一步探讨了！
而价格“歧视”确实也是双刃剑，有了大数据一方面游刃有余，另一方面，会撕开与客户价值观的裂痕，值得研究完善加以改进…
最后说一下：传统经济学已经很长时间没有更新升级了，特别是大数据擅长的零售领域，各种概念需要赋予新的内涵，很多说法也要与时俱进了，欢迎关注看一下本号置顶的研究规划，有实例的可以同步案例分析，优先优化😊
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