|
今天我们介绍一下科学研究中的实验。
我们每天会听到很多观点。有人跟你说,中国的楼市有巨大的泡沫。有人告诉你,北京的房价还要再翻一番。这些观点到底对不对呢?我们应该如何甄别这些观点的真伪?
这些观点是谁说的,有多少人赞成,都不重要。你必须学会自己作出独立的判断。这是一件很难的事情。如果在适当的情况下,能动手做个实验,你的心里就会踏实很多。
1.随机控制双盲实验
我们先来看一个案例。有一种观点认为,要让婴幼儿远离病菌,病菌会让他们得病。还有一种观点认为,要让孩子适当地接触一些病菌,这样能够提高他们的免疫力,也会对自身免疫性疾病增加抵抗力。所谓的自身免疫性疾病,是指免疫系统错误地把自身的成分当作外来入侵物进行攻击,从而引发的疾病,比如哮喘。
这两种观点听起来都有道理,那么,我们到底要不要给孩子洗手呢?
最好的办法是做个实验,做个随机控制双盲实验。所谓随机控制,就是我们找来一群婴儿,然后用掷硬币的方式,随机地把他们分配到两组,一组是实验组,让他们时时接触病菌环境,另一组是控制组,不让他们接触病菌环境。所谓的双盲,就是做实验的研究人员、接受实验的婴儿和婴儿的妈妈都不知道这个实验的真正目的是啥。如果这样的实验真的发现,在高病菌环境下的婴儿过敏或得哮喘的概率更低,或是更高,那我们就能比较确凿地知道答案了。
2.自然实验
你知道了随机控制双盲实验是什么,可以把这种实验当作最优研究方法。但是,在最优研究方法没有办法实现的时候,我们能不能找到次优的方法呢?
次优的方法叫自然实验。所谓的自然实验是指事情已经发生了,“上帝”已经帮你做完了实验,你需要对这两组具有相似性,但却在某一个方面具有差异性的样本进行比较。自然实验的好处是,没有人可以操纵这个过程,这里留下的是“自然”的印记。
回到我们刚刚讨论的问题。经过调查,你会发现,在德国东部的人比德国西部的人更不容易过敏;俄罗斯人比芬兰人更不容易过敏;参加过日托项目的孩子比没有参加过日托项目的孩子更不容易过敏;有宠物的孩子比没有宠物的孩子更不容易过敏;在婴幼儿时期时常腹泻的孩子比腹泻少的孩子更不容易过敏;以自然方式分娩的孩子比剖腹产的孩子更不容易过敏。
这意味着什么?
德国东部比德国西部的卫生条件更差;俄罗斯的卫生条件不如芬兰;在日托幼儿园里孩子彼此传播细菌的概率大于独自在家的孩子;接触过宠物的孩子会接触到更多的细菌,包括在宠物的排泄物中的细菌;很多腹泻是因为接触了细菌所致;通过自然分娩的孩子在妈妈的阴道里接触了各类细菌。这些自然实验都支持了接触细菌能够提高婴幼儿抵抗力的假说。
3.多元回归分析
那么,如果自然实验的运气也没有,我们没有得到这么多来自四面八方、各式各样的数据,该怎么办呢?研究人员一般会采用统计上的多元回归方法。也就是说,他们会尽可能地搜集相关的数据,比如婴儿的出生方式、成长经历、病史,甚至性别、种族、年龄等等因素,然后再试图“控制”其它的变量,也就是说,试图排除其它变量的影响,单独把和细菌接触的程度这个变量挑选出来,然后研究这个变量是否会导致婴儿更容易过敏,或更容易得哮喘。
这个方法最诱人之处就是便宜。搜集数据,然后就在电脑上“跑”(run)回归,这当然比做实验要省心省力,遗憾的是,多元回归分析跟实验相比,准确度更低。从方法论上来讲,假设一个单独的自变量一定会独立地对因变量产生影响,很可能是武断的。做多元回归分析的研究多了,就会出现很多非常奇葩的题目,比如研究CEO是不是同性恋对公司股价的影响,再比如食用橄榄油能否降低中风的概率,等等。当你看到多元回归分析的结论时,不能不信,也不能尽信。
总结一下,在做研究的时候,随机控制双盲实验的准确程度高于自然实验,而自然实验的准确程度高于多元回归分析。还有一个拇指法则是:如果针对同一个问题,实验的结论和多元回归分析的结论不一样,那么,就相信实验的结论。
4.自我实验
实验不是只有科学家才能做的事情。我们也要学会在生活和工作中多做实验。
我先介绍一下怎么在生活中做实验。比如说,你想要知道,晚上入睡之前喝一杯红酒是否有助于改善你的睡眠质量。那怎么办呢?你可以自己来做实验。选择一段相对正常的生活时期(比如,没有出现失恋、结婚等大的事件),到了晚上临睡之前,你可以用扔硬币的方式,随机决定自己是不是要喝一杯红酒。第二天记录一下你的睡眠质量,比如,你可以采用三点量表:很好、一般、很差。连续做记录,然后比较一下喝红酒之后睡眠质量的平均值,以及没有喝红酒之后睡眠质量的平均值,这样,你就能知道睡前一杯红酒是否对自己有利了。
我再来介绍一下为什么要在工作中做实验。消费者到底想要什么,你能知道吗?很难。亨利·福特曾经讲过,如果问人们在交通方面有什么需求,人们就会说,想要一匹跑得更快的马。房地产经纪人也总是说,客户都是骗子。他们的意思是说,那些自称喜欢田园风光的客户,最后可能在市中心的繁华小区买房子。如果你想要开发一款新的产品,内部开多少会议,以及做多么详尽的市场调查,都是没有用的,最好的办法是先小范围做实验。你不能听顾客说,而要看顾客怎么做。
小结
好了,到了今天的总结时间。
你今天学习了科学研究中的实验。你掌握了随机控制双盲实验的要害,也熟悉了自然实验,你还了解到多元回归分析,并且记住了一条拇指法则:如果针对同一个问题,实验的结论和多元回归分析的结论不一样,那么,就相信实验的结论。我教你了一个非常简便的在日常生活中做“自我实验”的方法。熟练掌握这种方法,你就能改进自己的思维方式,能够独立作出正确的判断。转!
本文仅代表作者本人观点,与投资脉搏网无关。投资有风险,请独立判断与决策。
|
另一视角
换一换- 2023元旦高速公路有免费吗?
- 现在的取暖煤真的降价了吗?
- 煤炭价格下月能降下来吗?
- 煤炭价格为什么会爆涨?
- 我们这边现在一吨自己烧锅炉的1400—1800元了,你们那里多少钱啊
- 全国多地拉闸限电,企业出路究竟在哪里?
- 可以买腾讯了吗?中概互联ETF规模暴增,谁在抄底?
- 中国奥园被穆迪列入负面观察,是否会成下一个花样年?
- 我国三季度GDP同比增4.9%,今年能完成预定6%的目标吗?
- 90年代下岗的人,现在都在做什么工作?
- 广东又开始限电了,是不是制造业产能过剩了?
- mg通胀连续超记录之后,还会怎么走?
- 欧盟提出应对气候变化一揽子计划,企业和消费者将受到哪些影响?
- 苏伊士运河被堵事件分析
- 苏伊士运河被堵,长荣公司预计赔多少钱?
- 为什么日本作为发达国家,日元却这么不值钱?
- 澳大利亚铜精矿出口暴跌80%,澳企还能顶得住吗?
- 听说在新西兰居住超过10年,到65岁就可以领取退休金对吗?
- 俄罗斯真的有全民免费医疗吗?
- 欧盟各国,农村老人的养老金与城市老人养老金差距大吗?
- 苏宁任性付逾期有哪些后果
- 车贷首付几成不用银行流水(买车首付几成不用银行流水)
- 急用钱借款哪里最安全可靠(急用钱上哪借最安全)
- 什么正规的贷款平台容易通过的(哪些正规贷款平台好下款)
- 花呗不小心注销了还能开通吗(花呗不小心注销了还能开通吗怎么办
- 哪个网络平台借钱利率最低(哪个网络平台借钱利息最低)
- 查征信一定要身份证原件吗(查征信是不是一定要身份证)
- 桔多多是正规的贷款平台吗(桔多多是正规借贷平台吗)
- 车贷4厘5的利息贵吗(车贷44厘利息高不高)
- 随借随还贷款利息怎么算(随借随还的利息怎么还)
- 网贷逾期一年多,没人催收也没被起诉?
- P2P里的借方都可以不还钱了吗?为何不归为“失信”人?
- 如果网贷全面取缔来临,出借人和借款人,哪一个最受益?
- 卢志强从未投资团贷网 22万出借人觉得呢?
- 有多少人受了P2P的亏?有多少人投进去的钱拿不回来的?
- 手机hao被盗用,申请网贷,金融机构找我追款,怎么处理?
- 平台进行协商后要求借款者只还本金,不还征信会受到影响吗?
- 借了网贷钱后,还款也有套路?
- 欠了一大笔网贷,即将全面逾期,应该如何度过这个时期?
- 网贷逾期后,这个还款协议千万不能签!否则这辈子别想还清知道吗
- 2023年凝析油概念龙头股一览,两分钟带你了解
- 豆油概念股有哪些? 2023年豆油概念股一览
- 2023年果蔬加工上市公司名单果蔬加工个股今日股价查询
- TOF概念股分类_TOF概念股上市公司有哪些(2/3)
- 今天游乐园股票的股价是多少? A股游乐场有哪些上市公司?
- 3大“焦炭龙头”个股名单,赶紧收藏起来! (2/3)
- 2023年A股VR头显龙头上市公司有哪些? (2 月 5 日)
- 2023年二氟磷酸锂上市公司有哪些?二氟磷酸锂上市公司名单
- 金属锆概念股有哪些,金属锆概念股股价一览表
- A股酶制剂上市公司龙头股汇总 (2023/2/5)
- 是高市净率好还是低市净率好?
- 为什么最近很多人买基金都亏了?
- 基金都是牛市赚大钱,熊市亏大钱,为什么出现这样的情况?
- 为什么很多新基民喜欢买新基金?
- 首只ETF发行失败,基金募资失败或被清盘,投资者有哪些损失?
- 按照排行榜买基金,为什么总受伤?
- 100万用来买大盘基金,年收益用来当生活费,能不能做到一辈子不
- 投资者买基金时,买的是什么?
- “爆款基金”值得投资吗?
- 基金的表现,会均值回归吗?
- 如何看待那些把人民币兑换成美元现金放在家里的人?
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月12号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月11号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月9号)
- usa的钱我们叫美元,那人民币走出国门,在国外叫什么?
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月7号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月6号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月4号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月2号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月1号)
- 第24届冬奥会铜合金纪念币预约为何没有出现“秒杀”?
- 河南发现50吨特大金矿,对世界金价有影响吗?
- 个人储备较多黄金算违法吗?
- 可以把手里的闲钱买成黄金,来抵御货币贬值?
- 现货黄金行情分析软件下载后怎么做?
- 黄金典当和黄金回收,哪种方式好?
- Taper临近,滞胀担忧来袭,黄金真能翻身吗?
- 黄金现在跌到多少钱一克了?
- 非农数据“爆冷”,金价后续又将有怎样的走势?
- 2021年10月11号金店黄金价格今天多少一克?
- 商品房的预售证哪里可以查到 怎么在网上查商品房预售证
- 18层的槽钢层在哪几层 18层的楼房槽钢层在哪几层
- 新房预售许可证哪里可以查到 房子的预售证哪里可以查询
- 房子过户最安全的办法 怎么规避房产过户风险
- 住房公积金缴纳比例如何上调 住房公积金的缴存基数是如何算的
- 各地为什么绿化率计算规则不一样 有了绿化率如何算绿化面积
- 个人公积金账号在哪里开通 个人公积金账户如何开通大庆
- 2018老房产证贷款买新房流程 新房组合贷款办理流程详解
- 买房小产权房需要注意什么 买小产权房的最佳条件是啥
- 新的婚姻法房产加名字有效吗 现在婚姻法婚前房产可以加名字吗
- 夫妻两人每人月薪3000,工作稳定,小县城,能养的起比亚迪汉吗?
- 最近大雪,很多电动汽车都开不了了,电动汽车的发展之路是不是还
- 网友都说小米汽车以后会超越特斯拉,在技术上有实现的可能性吗?
- 特斯拉生产供应链基本都靠中国,为什么我们不能成,特斯拉能成?
- 汽车传感器市场分析,国产机会如何?
- 大家聊聊今年汽车行业市场行业现状与趋势?
- 存一万给一辆电动车,银行为什么那么大方?
- 为什么有那么多人骑电动车上班?
- 你觉得自动驾驶的前景如何?
- 拿到驾驶证后三年内没开过车,现在想买车,但是又担心开车技术不
- 中国城市GDP排名2020年排行榜-2020全国GDP省份排名一览表
- 2020年中国区块链企业百强榜
- 2019年全球银行千强排名,中国包揽前四,总利润3120亿美元
- 华尔街金融巨头有哪些?华尔街十大金融巨头排名排行榜
- 法国各大银行排名排行榜:法国巴黎银行排第二,第一名成立最早
- 德国银行排名排行榜:德国商业银行登榜,第一名德意志银行
- 巴西各大银行排名排行榜:巴西哪家银行最好?巴西银行仅第三
- 加拿大银行排名排行榜:皇家银行第一 历史最悠久的排名第四
- 2020全球500强排名排行榜完整版 世界五百强排名一览表
- 2020福布斯全球最新富豪排名排行榜 杰夫·贝佐斯位居世界首富第
- 夫妻两人每人月薪3000,工作稳定,小县城,能养的起比亚迪汉吗?
- 最近大雪,很多电动汽车都开不了了,电动汽车的发展之路是不是还
- 鄂尔多斯60万年薪,招清北毕业的教师,教师竞争越来越内卷了吗?
- 新东方真的给学生、老师退款了吗?
- 为什么一些没有技术含量的工作反而比有技术含量的收入高?
- 网友都说小米汽车以后会超越特斯拉,在技术上有实现的可能性吗?
- 特斯拉生产供应链基本都靠中国,为什么我们不能成,特斯拉能成?
- 汽车传感器市场分析,国产机会如何?
- 大家聊聊今年汽车行业市场行业现状与趋势?
- 李云迪还有出路吗?