只需要一对孪生姐妹, 就能完虐阿里的无人超市!

一对孪生姐妹走进了阿里无人超市，于是店内的摄像头展开了这么一段对话：

摄像头甲：我的视野内有一个目标。

摄像头乙：我的视野内也有一个一模一样的目标。

摄像头丙：我也是……

…………

由于图像识别系统分不清谁是谁，系统出现报错，最终彻底懵圈崩溃了。。。

近日，阿里巴巴无人超市“淘咖啡”在杭州亮相，正如大家所设想的那样，没有收银员，无需排队，买完东西就能走，无人支付系统会自动从顾客的账户扣除消费应金额。这样的购物方式看上去很完美，不少人甚至以为“无人超市”很快就能开到家门口，可实际情况真是这样的吗？

阿里无人超市的核心技术在于“图像识别技术”和“电子标签”，前者是用来识别和追踪顾客的，后者则是自动扫描商品并完成计价和自动扣款。

顾客在进入店铺前，需要先通过摄像头采集相貌特征，并与相应的支付宝或淘宝账户进行匹配，并开启自动扣款，接着就可以扫码打开闸门。

在选购区，顾客可以随意挑选商品。货架上虽然装有智能摄像头和传感器，但并不会用在“购物”系统上，仅追踪顾客拿起和放下商品的次数以及面部表情等信息，用来做大数据分析顾客消费行为。

无人超市的点餐区其实是有服务员的，可以按照自己的需求在屏幕上操作，不需要当面付款，可直接根据人体特征识别在相应的账户上扣除消费金额。

在休息区内，桌子上的显示屏上也会跳出商品列表，触屏点击即可实现加购，与点餐区的服务模式相同，只不过是换成了跨屏点餐。

买好商品后来到付款通道，门上的感应器会自动识别人体特征锁定顾客身份。然后进入到一个封闭的空间内，待上5秒钟，扫描器会自动识别商品上的电子标签，完成计价后即在相应账户上扣除消费金额。

所谓的电子标签，即由耦合元件和芯片组成的线圈，每个标签对应唯一的电子编码，可以存储一定的数据，与传统的条形码非常相像，只不过条形码需要正对着扫码器识别，而电子标签可以在一定空间内完成隔空扫码。

阿里的无人超市之所以要求在密闭的空间内完成支付，其实就是为了防止顾客将货物放置在较远的范围内，导致扫描器无法完成扫描。

至于另外一项技术——图像识别技术，则是采集顾客的人脸、头部、身体、服装等特征信息，生成一组唯一的特征信息，在购物区时摄像头可根据人体特征点来确定顾客身份。整个超市中，只需要在进场通道、点餐区、休息区、付款通道安置四个识别系统，就能实现顾客自行选购、自动扣款。

以上流程看上去都非常完美，但其实有很多BUG，下面黑科君就来分析一下：

无人超市BUG：

1、商品种类和顾客数量有限

以目前的实际水平，国内智能零售店的身份误识别率为0.02%， 商品误识别率为0.1%，但这仅限于对单个顾客进行识别的准确率。

如果商品种类繁多，且同一时间内购物的顾客较多，系统便会超负荷运转，想要同时锁定这么多人，除非给超市配备更多的智能摄像头和硬件配套设备。更重要的是，后台CPU系统根本无法承受如此超量的运算，同时要识别的人过多，就容易出错。

“淘咖啡”虽然号称200平米，但很大一部分是休息和餐饮区，真正的购物区范围很小。如果真的要开设到200平米，那么智能硬件设备成本将翻上好几倍，技术难度也将大幅增大，能打造一个试运营的店子已经不容易了，更不用谈在全国遍地开花了。