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技术赋能重塑了财务供应链、财资价值链和交易关系链。通过构建基于“交易大数据+区块链+AI算法”的智能财资体系,以及“数据智能+网络协同”的财务赋能平台,财务管理迈入智慧财务的全新的智能时代,并呈现数字化、分布式、平台化的发展趋势。
近年来,全球数字经济的快速发展,正在迈入一个全新时代。以平台经济为主要代表形式的数字经济已经成为了创新发展和产业升级的新引擎。 在数字经济体需求变革、生态系统大规模网络协同以及颠覆性技术革新的驱动下,数字化拓展了经济与金融的边界,变革了商业和财务管理模式。从工业时代到数据时代、智能时代,数据将主导未来市场竞争,成为未来重要的生产资料。 财务管理、财资管理和金融服务都是数据交互的中枢,也是企业经营的大数据中心。通过“数据智能+网络协同+平台赋能”的叠加效应,能够帮助企业更好地决策,将复杂的分析嵌入到日常的管理和交易场景中,构建财务赋能平台和智能财资体系,使日益复杂的工作变得更加自动化、智能化,提高财资经营效能。 数字经济VS工业经济:数据成为新的关键生产要素 数据成为新的关键生产要素,并塑造出数字经济这一新的经济模式。数字经济与以往的农业经济和工业经济有所区别的关键在于生产要素的差异。农业时代,土地和劳动力是主要生产要素,形成了农业经济,该阶段知识、信息等数字技术对提高生产力的作用较小;工业时代,土地、劳动力和资本成为主要生产要素,形成工业经济,该阶段数字技术开始发挥作用。数字经济是继农业经济、工业经济之后的经济形态,以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素,推动产业的数字化重组。 此外,随着数据的流动、转化与共享,推动着企业经营的边界拓宽,并编织全新的生态网络与价值网络。平台类企业的数据聚合效应使其能更容易地获取平台参与方的往来数据和链条数据,如交易数据、资金数据、物流数据等,平台企业就可以掌握并管理整个平台的交易,提升交易效能。正如阿里巴巴集团学术委员会主席曾鸣所言,“数据将成为最核心的生产要素”的时代已经到来,技术改变的不仅是人们交易的方式,还有人们构建交易的方式。 平台模式VS工业体系:网络效应促使经济效率指数级提升 工业时代的企业所遵从的基本是“泰勒制”的、线性的(价值链、产业链、供应链等)组织方式和流程。而数字经济时代,企业将从单一产品和服务、单一生产关系和交易关系,升级为多维度、多层次的立体网状体系,企业的经营方式也由原来的线性串联向平台化的网络协同进化。平台模式依托繁荣的生态系统、开放的基础设施、数据化的生产要素和低成本高效率的信息流动,支撑了大规模协作的形成,成为数字经济的发展引擎。
在平台模式下,平台的规模与效率一般是成正比的,即平台规模越大,越有利于提高资源配置效率。特别是在网络效应和边际成本递减效应的驱动下: 一、平台具有网络效应。平台市场由交易的两边(或多边)组成,在交易一边中,存在同边网络效应。在交易双边间,存在跨边网络效应。所谓同边网络效应,是指平台市场一边的使用者越多,平台对该边使用者价值越大。所谓跨边网络效应,是指平台市场一边的使用者越多,平台对另一边使用者的价值越大。关于平台的网络效应,梅特卡夫定律(Metcalfe’s Law)做出了较好描述。该定律指出,网络的价值等于网络节点数的平方,随着网络使用者数量增加,网络价值呈指数级增加。因此,平台规模越大越有利于提高资源配置效率。 二、平台具有边际成本递减甚至边际成本为零的特点。在平台设立初期,其固定资产投资、营销投资等投入很大;在平台运行期间,维护其正常运行的投入也比较大。但是,在平台进入成熟期后,每增加一个使用者,所支出的边际成本将逐渐减少,有时甚至接近于零。平台的这种特性,使平台规模越大越节约资源。 如前所述,平台上交易双方的关系最重要的是网络效应,即同边网络效应和跨边网络效应。网络效应具有自我强化的正反馈和自生长机制,一旦超过某个临界点,平台的用户数、交易额将如滚雪球般持续增长,从而出现强者愈强的局面。同样地,网络效应也具有负反馈机制,如果平台用户数量减少,低于某个临界点,平台的用户数、交易额将愈来愈少,最终将导致平台的失败。 随着新基础设施的崛起、数据资源的流动与释放、大规模网络协同体系的出现,平台模式消除了交易壁垒,释放了新的供给和需求,形成了新的交易关系。 数字化VS智能化:重构资金与商业交易的连接与价值链 数字经济和平台企业的崛起,推动越来越多的金融机构开始基于平台模式。金融机构通过连接产业链的核心企业(节点企业)、交易平台(要素市场)、第三方专业化平台等平台企业的商业行为、管理行为和交易行为,整合资金流、信息流、物流和商流。同时,金融机构借助新兴技术集群,将金融服务嵌入平台客户的日常经营交易全过程,实现与企业经营信息、交易信息、结算资金、资产、产业链金融等的整合与交互,打造以交易为基础(聚合交易)、以数据为核心(交易大数据)、以场景为关键(场景嵌入)、以产业链为方向(相互赋能)的新金融服务模式。 用数据为传统企业赋能,提升经营效率,改善生产模式和交易关系。随着互联网、物联网、大数据、人工智能、云计算等技术的不断成熟并在产业中得到应用,生产效率和交易效率均得到大幅提升,成本得到降低,并衍生出了以“交易”为核心的商业模式。通过数字化、网络化和智能化全方位地描述用户画像和交易行为分析,用数据为整个交易环节赋能,从而提升交易效率、节省交易成本、提升资源配置效率。 平台企业在数字化运行过程中,“数据+交易+算法”的运营方式成主流,并最终趋向“智能化”的形态。各个专业化平台、各类产业链都将基于数据建立全新的业务模式。专业化平台发展推动企业借助数字技术和金融手段,建立一套新的财资经营体系,从资金管理迈向财资经营,并重构资金与商业交易的连接,重塑价值链。 |
另一视角
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