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高中文科与大学文科社科
高中文科背历史政治，耽误年轻人思维培养。历史和政治推理少，事件多。事件过程什么时候都可以学，推理则应强制学习。高中语文课，文学过多，科技文章太少，严重不利于孩子们将来参与全球工商业和科技竞争。学校里过了基础文化教育，就应以可以普遍教授的逻辑推理为主，不应把重点放在事件记忆和课文背诵上。
大学据说有13大学科，包括哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学。理工农医之外的文科社科商科，模型少，知识少，很多教科书的章节是事件叙述，缺少因果分析。年轻人尽量少学这些。专门的学习时间，应该用于学习工作以后难以系统学习的科目，例如，数学分析、线性代数、概率统计、演绎逻辑、数理逻辑、大学物理、化学、地理学、地质学、遗传学、进化生物学、生态学、生理学、神经科学、认知科学、人工智能。
在学习以上科目之前，凡是与人有关的学科都可以少学、晚学。人性没有变化，人的社会关系和互动策略也没有什么变化，这些不必在学校里学，甚至教科书里也不一定学得着，因为模型里的元素是人的时候，建模很难，函数也很难收敛。经济学是数理模型上用得最多的了，但学习经济学对你从事工商业工作，作用可以忽略不计，或者，远不如会计、精算、金融。
不是说不学这些与人的行为有关的学科，而是说先学与物有关的，有余力有时间再学与人有关的，学的时候也要谨慎对待，因为与人有关的模型，在描述刻画预测人类行为和社会状态方面，基本上处在原始水平，甚至将一直如此。要懂得人和社会，效果不如看长篇文学名著和历史经典。在与人有关的知识习得方面，故事比模型真实。
一个大学要办好，要让学生将来毕业之后感谢学校，还是要尽量压缩与人有关的学科，增强与物有关的学科，甚至完全可以考虑强制所有非艺术类专业学生学习概率统计和计算机编程。这不是说与人有关的学科不重要，它们当然也有一些模型一些理论是重要的，而是说与人有关的学科缺少可靠的数理模型，难以教授，学生从那里难以学到知识，还不如直接进入职场、市场和社会去经历、体验、学习。
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