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去年或者说前些年，在AI领域的投资一直在加大，大家普遍产生的疑虑是AI具体到底有没有应用场景，或者换句更为恰当的话说，AI的普及需要具体的应用场景，而目前可见的最多的是AI的辅助功能。
较早期的AI的应用场景大多体现在安防上，安防领域的较大市场是G端（政务）和B端，比如智慧交通、智慧公安、智慧城市等等，而单独提供AI技术很明显不能得到客户的认可，客户需要的更多的整体的解决方案，而巨头们在安防领域多年的布局，使得单纯的AI企业很难获得在B端/G端的市场份额，即使是拥有非常高的技术，因为安防领域需求的识别率并不想医疗领域等那么高的精准。
早期的AI高低体现在技术上，更准确的说体现在算法上，但是目前看来，这种算法的红利正在逐渐的消失，单纯的应用场景找不到，那么对于一家AI公司是非常痛苦的事情，单纯针对B端/G端被应用或者合理应用的话，更多的是技术输出，技术输出带来的壁垒就是技术或者算法强势的持续性。
银行信息港认为，寒武纪在华为人工智能芯片的表现使得AI芯片成为了大家普遍的共识，算法+芯片技术成为了标配，目前看来，芯片作为基础架构，确实是不错的投资方向，相应的细分领域的芯片可能成为未来发展的趋势。不过，按照目前的投资可能，芯片的构造和市场需要较大或者说巨大的资金支持，且相应的盈利周期较长，很明显，不是一般投资人可以参与的。
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