|
热爱刑侦反恐剧的你,一定看过美剧《疑犯追踪/Person of Interest》。在剧中,AI技术“天才”Harold Finch开发了一套能够预测恐怖袭击的人工智能系统,名为“TheMachine”。
《Personof Interest》剧照 这套系统通过图像和视频识别技术,将镜头捕捉到的画面人物、车辆等信息进行识别,将这些信息清洗、归类、连接,再根据日常活动数据分析来判断是否有异常行为。如果检测到可疑人员,则此人信息与库中信息比对,让AI来辅助警方识别罪案信息甚至预测可能发生的犯罪行为,刑侦工作的效率因此得到了极大的提高。 但是,如果你认为现实中的刑侦仅仅依靠人脸识别技术,那么你就已经Out了。不论是在刑侦、公安还是在智能交通领域,你不经意的“Freestyle”(如步态动作等)都能成为AI识别的重要因素。 步态识别作为非受控性的识别方式,可以大幅度的提高特定行业中的工作效率。作为一种新兴技术,“步态识人”将逐步成为继人脸、虹膜识别后又一生物识别的新里程碑。作为中国步态识别的“国家队”,银河水滴早已将此类技术广泛运用于安防、刑侦、轨道交通及工业识别等诸多领域,“步态识人”的技术红利正在逐步突显。 打造泛身份识别平台,步态识别成“最优解” 步态识别作为当前的新兴技术,其以自身识别距离远、应用范围广、非受控性等特点,已然成为当下生物识别领域的强大助力因素,推动身份识别技术不断发展。 1.普通生理特征识别只能“单打独斗” 我们所说的生物识别(BIOMETRICS) 技术,指的是通过计算机利用人体所固有的生理特征(指纹、虹膜、面相、DNA等)或行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份鉴定的技术。 从当前实力特征识别的市场表现来看,普通的生理特征识别因其自身特有的缺陷性,使得其在应用过程中有着一定的割裂性,如指纹、虹膜识别均有自己特定的技术,难以将诸多要素完美融合起来。
普通生理特征识别技术对比 具体而言,指纹识别、面部识别及虹膜识别等技术,在易用性、安全性和准确性上难以达到“鱼与熊掌兼得”。高准确性的虹膜识别技术要求高,较为简便的面部及指纹识别又会存在精度不够等情况。 但是,在当下的“效率社会”,单个普通生理特征的“单打独斗”难以满足人们快节奏高效率的工作与生活需求,因此开发一种更加便捷高效的识别方式将极大可能成为生物识别领域的“新蓝海”。 2.步态识别+人脸识别,构建泛身份识别新模式 那么针对此种情况,是否可以将个人行为特征与生理特征结合起来,以提高识别的便捷度和精确度呢?银河水滴构建的泛身份识别模式为这一问题提供了“最优解”。 银河水滴泛身份识别模式,即充分运用个人行为特征与生理特征,通过“全视角步态识别+全类型人脸识别”的方式,构建泛身份识别新模式,助力生物识别发展。 对于步态识别而言,其避免了其他生理特征识别的缺陷。一方面,步态识别的应用范围广,在50米以外已然可以识别;另一方面,“非受控性”保证了步态识别无需对象配合且能实现360°无死角识别;最后,不同的体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度、走路姿态等特征共同决定了步态具有较好的区分能力。 作为步态识别“国家队”的银河水滴企业,其在实现步态识别基本技术的基础上,还将全类型人脸识别及人群计算应用于泛身份识别构建之中,以达到更精确的识别结果。 以全类型人脸识别技术为例,银河水滴是业内少数能够提供全类型人脸识别技术的企业。基于ARM嵌入式平台的人脸识别方案在主流数据库上达到99%的识别率并可保持实时性;在远距离人脸识别方面,可对普通2K摄像机中25米外的人群进行实时人脸识别。
人脸区域达到12x12像素银河水滴即可实现精确识别 3.生物识别的“新蓝海” 在CCTV1的人工智能节目《机智过人》中,银河水滴CEO黄永祯带领其项目成功战胜《最强大脑》记忆大师,并从10个身高体型相似的人中识别出目标“嫌疑犯”、从21只体型毛色相似的金毛犬及剪影中识别出目标金毛犬,并被图灵奖得主姚期智称赞"机智过人"。
银河水滴成功通过步态识别目标金毛犬 其实,目前步态识别技术已经应用广泛。作为识别领域发展的“新蓝海”,银河水滴将其技术广泛应用于智慧安防、智慧家居、机器人、智慧医疗等多重领域。
技术落地前,仍要解决好这几个问题 当前,随着我国科技实力的不断提升,尤其是步态识别等先进技术从“并跑者”向“领跑者”转变。我们需要技术突破的同时,能够积极推动技术落地,进而更好的造福社会回馈社会,但是,步态识别的技术落地,依然有几个问题需要解决。 从目前来看,新技术完美的商业化落地,需要面对“几道关卡”: 首先,AI的商业本质是提高生产效率。只有当AI应用后的效率远高于人类时,其才有一定的落地价值。以安防领域为例,目前公安系统仍缺乏行之有效的视频分析和检索工具,平均每个现发案件仍需要人工审核数百甚至上千小时的视频资料,工作量浩繁,极大占用警力资源,影响破案效率。银河水滴利用步态识别技术搜检犯罪嫌疑人,能够快速锁定目标人群,大大提高公安系统信息化水平,加快各类刑事案件侦破速度。 其次,技术是否具有市场。市场,是技术应用的终端。在市场开拓与商业化推广方面,银河水滴与美的、公安机关等机构合作,结合美的“人机新世代”的策略共同开发智能家电;与公安机关联合打造的人脸步态识别一体化检索系统,进一步开拓人工智能市场。 最后,技术革新的后劲是否充足。随着AI技术的不断发展,步态识别作为新兴技术依然需要不然革新和进步。银河水滴的步态识别技术,作为中科院STS(科技服务网络计划)的重要项目,其在技术上有着谭铁牛院士指导,并有百余人的研发团队为其后期创新突破助力。 总的来说,步态识别技术的发展无疑为智能家居、交通、刑侦安防等领域提供了一个“助推器”,技术反哺社会,商业化的同时又为技术研发提供能强力的支持。而步态识别技术这个“新蓝海”,也终将会在助力商业的道路上愈走愈远。 |
另一视角
换一换- 2023元旦高速公路有免费吗?
- 现在的取暖煤真的降价了吗?
- 煤炭价格下月能降下来吗?
- 煤炭价格为什么会爆涨?
- 我们这边现在一吨自己烧锅炉的1400—1800元了,你们那里多少钱啊
- 全国多地拉闸限电,企业出路究竟在哪里?
- 可以买腾讯了吗?中概互联ETF规模暴增,谁在抄底?
- 中国奥园被穆迪列入负面观察,是否会成下一个花样年?
- 我国三季度GDP同比增4.9%,今年能完成预定6%的目标吗?
- 90年代下岗的人,现在都在做什么工作?
- 广东又开始限电了,是不是制造业产能过剩了?
- mg通胀连续超记录之后,还会怎么走?
- 欧盟提出应对气候变化一揽子计划,企业和消费者将受到哪些影响?
- 苏伊士运河被堵事件分析
- 苏伊士运河被堵,长荣公司预计赔多少钱?
- 为什么日本作为发达国家,日元却这么不值钱?
- 澳大利亚铜精矿出口暴跌80%,澳企还能顶得住吗?
- 听说在新西兰居住超过10年,到65岁就可以领取退休金对吗?
- 俄罗斯真的有全民免费医疗吗?
- 欧盟各国,农村老人的养老金与城市老人养老金差距大吗?
- 苏宁任性付逾期有哪些后果
- 车贷首付几成不用银行流水(买车首付几成不用银行流水)
- 急用钱借款哪里最安全可靠(急用钱上哪借最安全)
- 什么正规的贷款平台容易通过的(哪些正规贷款平台好下款)
- 花呗不小心注销了还能开通吗(花呗不小心注销了还能开通吗怎么办
- 哪个网络平台借钱利率最低(哪个网络平台借钱利息最低)
- 查征信一定要身份证原件吗(查征信是不是一定要身份证)
- 桔多多是正规的贷款平台吗(桔多多是正规借贷平台吗)
- 车贷4厘5的利息贵吗(车贷44厘利息高不高)
- 随借随还贷款利息怎么算(随借随还的利息怎么还)
- 网贷逾期一年多,没人催收也没被起诉?
- P2P里的借方都可以不还钱了吗?为何不归为“失信”人?
- 如果网贷全面取缔来临,出借人和借款人,哪一个最受益?
- 卢志强从未投资团贷网 22万出借人觉得呢?
- 有多少人受了P2P的亏?有多少人投进去的钱拿不回来的?
- 手机hao被盗用,申请网贷,金融机构找我追款,怎么处理?
- 平台进行协商后要求借款者只还本金,不还征信会受到影响吗?
- 借了网贷钱后,还款也有套路?
- 欠了一大笔网贷,即将全面逾期,应该如何度过这个时期?
- 网贷逾期后,这个还款协议千万不能签!否则这辈子别想还清知道吗
- 2023年凝析油概念龙头股一览,两分钟带你了解
- 豆油概念股有哪些? 2023年豆油概念股一览
- 2023年果蔬加工上市公司名单果蔬加工个股今日股价查询
- TOF概念股分类_TOF概念股上市公司有哪些(2/3)
- 今天游乐园股票的股价是多少? A股游乐场有哪些上市公司?
- 3大“焦炭龙头”个股名单,赶紧收藏起来! (2/3)
- 2023年A股VR头显龙头上市公司有哪些? (2 月 5 日)
- 2023年二氟磷酸锂上市公司有哪些?二氟磷酸锂上市公司名单
- 金属锆概念股有哪些,金属锆概念股股价一览表
- A股酶制剂上市公司龙头股汇总 (2023/2/5)
- 是高市净率好还是低市净率好?
- 为什么最近很多人买基金都亏了?
- 基金都是牛市赚大钱,熊市亏大钱,为什么出现这样的情况?
- 为什么很多新基民喜欢买新基金?
- 首只ETF发行失败,基金募资失败或被清盘,投资者有哪些损失?
- 按照排行榜买基金,为什么总受伤?
- 100万用来买大盘基金,年收益用来当生活费,能不能做到一辈子不
- 投资者买基金时,买的是什么?
- “爆款基金”值得投资吗?
- 基金的表现,会均值回归吗?
- 如何看待那些把人民币兑换成美元现金放在家里的人?
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月12号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月11号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月9号)
- usa的钱我们叫美元,那人民币走出国门,在国外叫什么?
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月7号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月6号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月4号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月2号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月1号)
- 第24届冬奥会铜合金纪念币预约为何没有出现“秒杀”?
- 河南发现50吨特大金矿,对世界金价有影响吗?
- 个人储备较多黄金算违法吗?
- 可以把手里的闲钱买成黄金,来抵御货币贬值?
- 现货黄金行情分析软件下载后怎么做?
- 黄金典当和黄金回收,哪种方式好?
- Taper临近,滞胀担忧来袭,黄金真能翻身吗?
- 黄金现在跌到多少钱一克了?
- 非农数据“爆冷”,金价后续又将有怎样的走势?
- 2021年10月11号金店黄金价格今天多少一克?
- 商品房的预售证哪里可以查到 怎么在网上查商品房预售证
- 18层的槽钢层在哪几层 18层的楼房槽钢层在哪几层
- 新房预售许可证哪里可以查到 房子的预售证哪里可以查询
- 房子过户最安全的办法 怎么规避房产过户风险
- 住房公积金缴纳比例如何上调 住房公积金的缴存基数是如何算的
- 各地为什么绿化率计算规则不一样 有了绿化率如何算绿化面积
- 个人公积金账号在哪里开通 个人公积金账户如何开通大庆
- 2018老房产证贷款买新房流程 新房组合贷款办理流程详解
- 买房小产权房需要注意什么 买小产权房的最佳条件是啥
- 新的婚姻法房产加名字有效吗 现在婚姻法婚前房产可以加名字吗
- 夫妻两人每人月薪3000,工作稳定,小县城,能养的起比亚迪汉吗?
- 最近大雪,很多电动汽车都开不了了,电动汽车的发展之路是不是还
- 网友都说小米汽车以后会超越特斯拉,在技术上有实现的可能性吗?
- 特斯拉生产供应链基本都靠中国,为什么我们不能成,特斯拉能成?
- 汽车传感器市场分析,国产机会如何?
- 大家聊聊今年汽车行业市场行业现状与趋势?
- 存一万给一辆电动车,银行为什么那么大方?
- 为什么有那么多人骑电动车上班?
- 你觉得自动驾驶的前景如何?
- 拿到驾驶证后三年内没开过车,现在想买车,但是又担心开车技术不
- 中国城市GDP排名2020年排行榜-2020全国GDP省份排名一览表
- 2020年中国区块链企业百强榜
- 2019年全球银行千强排名,中国包揽前四,总利润3120亿美元
- 华尔街金融巨头有哪些?华尔街十大金融巨头排名排行榜
- 法国各大银行排名排行榜:法国巴黎银行排第二,第一名成立最早
- 德国银行排名排行榜:德国商业银行登榜,第一名德意志银行
- 巴西各大银行排名排行榜:巴西哪家银行最好?巴西银行仅第三
- 加拿大银行排名排行榜:皇家银行第一 历史最悠久的排名第四
- 2020全球500强排名排行榜完整版 世界五百强排名一览表
- 2020福布斯全球最新富豪排名排行榜 杰夫·贝佐斯位居世界首富第
- 夫妻两人每人月薪3000,工作稳定,小县城,能养的起比亚迪汉吗?
- 最近大雪,很多电动汽车都开不了了,电动汽车的发展之路是不是还
- 鄂尔多斯60万年薪,招清北毕业的教师,教师竞争越来越内卷了吗?
- 新东方真的给学生、老师退款了吗?
- 为什么一些没有技术含量的工作反而比有技术含量的收入高?
- 网友都说小米汽车以后会超越特斯拉,在技术上有实现的可能性吗?
- 特斯拉生产供应链基本都靠中国,为什么我们不能成,特斯拉能成?
- 汽车传感器市场分析,国产机会如何?
- 大家聊聊今年汽车行业市场行业现状与趋势?
- 李云迪还有出路吗?



