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通俗地来讲，两者虽然都属于专用芯片，但最大的区别在于：FPGA可编程，而ASIC不可编程。
举个例子，如果把ASIC比作专攻100米的短跑运动员的话，那么同样是田径运动员的FPGA在经过“调教”以后除了100米以外还能跑200米、400米甚至是800米。而CPU这种通用芯片是全能运动员，既可以跑步、跨栏、也能举重、游泳和打篮球。
相比于FPGA而言，ASIC的程序一旦固话下来效率会更高，例如基于谷歌TensorFlow深度学习框架的AI芯片TPU、百度的AI芯片“昆仑”以及比特币的挖矿机都采用了ASIC架构来提高运算速度。以百度的昆仑芯片为例，它的AI加速性能要比一般的FPGA快30倍。
而FPGA由于可以反复编程修改其运行的逻辑，它的灵活度较高，适合军工、无人驾驶等比较复杂的应用环境。虽然它在性能比不上ASIC，但还是要比CPU要快上不少。
FGPA和ASIC两者各有各的用处，无法互相替代。
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