发布时间:2019-07-24 16:38:47 文章来源:互联网
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  导语:海康似乎没有迎接寒冬体质,也没有找到过冬的避所。

  周末用一整天的时间看了海康威视(SZ:002415)的半年报,2019年半年度业绩说明电话会议纪要以及其他的一些资料。在此记录一些心得笔记。

  一

  首先,我对海康的表现挺失望的——这种失望并不是因为公司上半年的收入下降或者股价表现。对于投资来说这些都只是一个数字,重要的看到这个数字是怎么来的,背后发生了什么。

  (注:海康威视2019上半年实现营业收入239.23亿元,同比增长14.60%;归属于上市公司股东的净利润42.17亿元,同比增长1.67%。同时预告1-9月利润增速0%-15%)

  我对海康失望的原因在于海康似乎没有迎接寒冬体质,也没有找到过冬的避所。

  4月份海康发年报的的时候,《权力的游戏》刚上映不久还没有烂尾,我写了《海康威视的凛冬降至》一文,因为我从海康的财报里看到一些不安的因素,但我愿意相信安防企业有宽广的护城河,有强大的渠道优势去实现年报所展开的智能图景。

  但可能是受到权游剧情的影响,彼时夜王已经兵临城下,瑟曦决定釜底抽薪,临冬城腹背受敌,唯有布兰有决胜千里之外的超强大脑。我在想小小海康能否扛住人工智能无底洞一般的消耗战,又能否平稳度过来自某国的封杀“突袭”?

  我觉得很难,至少没有足够的信心。于是在5月份卖掉了大部分的海康的股票。

  二

  留下小部分海康股票作为观察仓,就是想在半年报中寻找两个答案:

  1、海康究竟有没有能力找到视频智能安防的商业化路径;

  2、海康的流动性是不是遇到问题了,年报里30多亿的短期究竟说明了什么?

  (4月份的海康旧文)

  其实这两个问题是相辅相成的:

  如果海康解决了视频智能安防的商业化问题,那么通过借款是可以短期加速发展,或者解决一些诸如芯片采购备货之类的应急问题的,那么这时候的流动性紧张就是扩张前的弩劲,是好事;

  如果反过来,视频智能安防的商业化问题没有解决,那海康进入人工智能赛道就像星际穿越跨过了洛希极限,很可能被黑洞吞没。

  三

  来看一下海康上半年的财报

  海康上半年的营收和净利润双双失速。

  说了,这只是个数字,对于任何一家企业来讲,净利润个位数增长都不是什么值得大惊小怪的事。重要的是找到原因,什么地方挣的钱,钱花哪去了,将来能挣钱吗?

  从收入与成本结构中,就说明了公司的基因属性。

  海康的主营业务仍然是三个字——卖产品。其中前端产品是绝对主力,简单讲就是摄像头,占上半年总收入的47.7%,其他如后端产品、中心控制产品、“其他”以及智能家居等等实质仍然是硬件。真正可以算作服务的,可能只有工程施工一项。

  这样的营收结构,显然不是云端智能所代表的方向。

  什么是云端智能,简单讲他最重要的特质应该是客户使用无数双“眼睛”(硬件摄像头),眼睛与“大脑”(云计算)之间通过神经网络连接(5G网络),通过海康的“大脑”分析和判断出需要的结果得到反馈,大脑需要快速的完成处理,把结果传递给“手”和“脚”去执行。

  这里有两个非常关键的判断点在于:

  1、需要云端处理的问题一定是客户本地处理不了的内容,如果这个问题根本不需要大脑,用膝盖就能解决了,那就没有云端智能的需求了。

  2、云端智能应该是一个行业级的解决方案,就像无人驾驶一样,一旦成功将解放所有司机的生产力,让物流、客流变得更有效率。

  因此看到上半年“其他”业务收入增长迅猛(39.1%),超过了中心控制和后端产品成为第二大收入,我一度以为公司把什么不能说的业务放在这里面。

  按理说,这么快增速的业务公司应该会专门作为一个产品线来看它的营收,可是财报里没有介绍“其他”究竟是个什么存在。而23.96%的毛利率在各个业务线中最低,说明肯定不是一个服务型的业务。

  结果,业绩说明会里还真有人问到了这个问题:

  其他产品包含的东西比较多,我们把一些非视频监控的产品,比如门禁报警,还有外采的比如硬盘,都放在其他产品里。……硬盘,这个比较简单,就是给项目做配套的。如果客户需要我们就多卖一些,如果客户不需要,我们不卖也没关系。上半年其他产品这个分类的的毛利掉了一些,是硬盘销售增速快一点的缘故。

  2019年半年度业绩说明电话会议纪要

  一不小心,海康把“卖硬盘”做到了第二大业务了,我都不知道该说什么好。

  四

  至于行业性的解决方案,从业绩会的内容来看,海康自己也说还在摸索阶段,现在解决的都是碎片化的个性方案,“比较难看到某一类业务一旦展开后,就形成只需要复制就能开展的模式”。

  如果说用人工智能还在解决个性化方案,那真是拿大炮打蚊子了。

  行业里对于人工智能又爱又恨,因为它像屠龙术,都知道术很牛B,问题是龙在哪?说实话,即使如百度、阿里这样的大厂,在人工智能的应用上任然施展不开,百度all in无人驾驶已经是一个非常清晰的赛道了,但是道路依然崎岖漫长。

  人工智能适合解决的一定是复杂度极高,边际收益足够高的工作,因此需要算法、算力、数据三位一体,缺一不可。

  算法来自顶尖的技术人才,算力来自大规模的计算设备,数据来自强应用场景。且不说海康在算法和算力这两项有多大的投入,我认为海康最缺的应该是应用场景。可能很多人都认为海康不缺场景,其实场景是最贵的。

另一视角

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