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在市场里出了很多利好但还是会跌有很多原因，但是可以归纳为几点：
1、利好兑现；
2、市场趋势向下，悲观情绪笼罩；
3、利好不达预期，导致利好变利空；
所以，我们要要懂得区分对待，看清本质，不要仅仅盯着消息面炒股。
什么是利好？利好兑现是什么意思？
利好就是股市里制造多头情绪的一个消息或者一个因素，它往往能够刺激一个短期的股价上涨，从而激发一定的赚钱效应。
在股市里，利好的种类也非常多，就好比有业绩大增，有大股东增持，有重组、有降息，有重大股市改革，甚至还有公司被收购等等。
而这些利好消息出现往往会在短期吸引着大量的投机者进入，烘托、抢购筹码，刺激股价上涨！
并且，利好有几个特点：
1、突发性的重大利好刺激股价上涨的幅度最大，利好程度越大，越突然，那么对于市场的做多效果越明显。
就好比2008年9月19日的时候，A股突然调整了印花税，税率延续1‰，同时调整为单边征税。于是这一天大盘全线高开涨幅达到了9.46%，绝大部分的个股几乎都是涨停。
2、预期性的利好，越接近兑现时间，利好的刺激效果就越低。
什么意思呢？就是过一个重大的利好提前发布了，并且指定了一个时间，那么在这个时间到达之前，主力和机构就会借助这个利好进行炒作。但是当时间到达，利好兑现了，主力和机构就会撤退，而散户则会根据利好来接盘，从而导致被套的局面。
在股市里业绩利好兑现就是一个最好的例子。
我们可以看到，在2000~2017年的统计里，2月的涨幅概率是最大的，因为在上市公司每年的年报披露时间为1月1日——4月30日，而第一季度季报披露时间为4月1日——4月30日。
所以，在这两个叠加的业绩披露周期之前，2月是最好的一个做多窗口，也是主力特别喜欢利用业绩预期来造势的伎俩。
但是，一进入3-4月，大量的年报和季报落地，主力可能就会利用这些利好来吸引散户接盘，从而达到自己出货的局面。
我们可以看到2019年，以及2020年的1-2月都是出现了一个较不错的上涨行情。而进入了3-4月，大量的业绩利好落地、兑现之后，市场反而走出了一个下跌的局面。
这就是所谓利好落地，就是利空的兑现走势。
所以，当有一个预期的利好在远方等着你的时候，越接近这个利好的对象时间点，那么市场下跌的概率就越大，特别还是看到前期已经有不错的涨幅，那就更灵验了。
市场趋势向下，悲观情绪笼罩！
在市场里，周期和趋势的力量是大于一切的！
就好比在牛市周期里，往往是一个向上的趋势，这个时候赚钱效应会非常强烈。因此，市场里的投资者都是积极做多的情绪和心态，所有的利好都会被放大，所有的利空都会被缩小。
我们可以看到，在牛市的上升趋势之中，即便出现了大大小小的利空，也只是给予行情一个回调，甚至是一个逢低吸纳的好机会，并不会改变一个向上的势头。
而在熊市下跌的周期之中呢？我们会看到悲观情绪笼罩，所有的利好效果都会被缩小，而所有的利空则会被放大。
因为大部分的投资者都是非常悲观的，账面上都是亏损的，因此见到了所谓的利好都会考虑借助反弹去止损，而不是坚持持有，这就导致了每一次利好仅仅只是一次反弹，最终依然还是会回到下跌的趋势之中，并且随着时间的推移，利好的效果也会越来越弱！
因此，当一个周期处于熊市，甚至市场处于一个下跌的趋势之中，那么利好仅仅会激发一个反弹，甚至根本没有反弹，随后继续下跌！
利好不达预期，导致利好变利空。
巴菲特的老师格雷厄姆说过一句话，股票市场短期来看是投票机，长期来看是称重机。
也就是说，市场短期的价格波动其实更受到市场的情绪影响，也就是投资者的观点！
当一个大家都期待的利好没有达到投资者预期的时候，市场的情绪就会发生转变，从而导致利好变利空。
这个道理很简单，举个例子你就明白了：
就像股市其实就是依赖于经济而运行的，的经济数据越好，那么的股市的走势就越强。但是如果的经济数据不好了，那么的股市自然会出现下跌。
而这里，就有一个所谓的不达预期的利空存在。
就像的非农就业数据就是非常重要的一个经济数据，美股投资者往往会以这个数据作为短期的走势判断和参考。
而这个数据都会存在一个现值和共识两个指标，其中现值就是当下的真实数据，而共识就是预期。
当现值大于或者等于共识（预期）的时候，那么利好就是真的利好，容易激发股市上涨，并且现值比共识（预期）高出越多，利好的效果就越强，刺激股市上涨的幅度就越大。
相反的，当现值小于共识（预期）的时候，即便是非农就业人数是增长的，其实也是利空，并且相差的幅度越大，利空的效果就越强，越容易导致股市下跌。
这样的利好不达预期变为利空的例子还有降息幅度不达预期、救市力度不达预期，甚至管理层的喊话不达预期都会造成利好变为利空。
所以，在股票市场里，当一个大家万分期待的利好没有达到投资者的预期，那么就会造成利好变为利空，从而导致下跌！
结论：
综上，同样的利好，在不同的情况下表现出来对于市场的刺激效果也是不同的。大家还是要理智看待这些消息面，多花时间和精力研究一些基本面，一些价值，和一些周期的变化。
这样才能够结合消息面得到一个真实，可靠的答案！
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