现在一些实体店和工厂基本是哀鸿遍野，部分地区房价还是这样，是什么支撑房价？-随便找财经网

　　受新冠的影响，实体经济环境的确受到了一定程度的冲击，房地产行业也不例外，但整体房价并没有因此而出现较大的下滑，而实际上房价是呈现出分化不一的发展现象，在不同的城市间出现了有升有降的情况，背后的原因离不开受城市价值、市场预期和信贷支持影响的成交状况的带动和支撑。

　　房价表现虽然整体平稳，但同时在不同的城市间也表现出有升有降的状态，说明局部地区受影响还是比较大。

　　我们国土面积有960多万平方公里，大大小小的城市数量超过600座，在新冠和楼市调控的双重影响下，不同城市的房价表现呈现出分化的状态，也从一个侧面反映了在实体经济暂时走弱的背景下，不少地方的房价还是受到了影响。

　　▲实体经济暂时走弱，情况并不是太乐观。

　　在4月27日，统计部门公布了2020年一季度规模以上工业企业的利润状况，数据显示与去年同期相比，利润整体下滑了36.7%，企业的效益受新冠的影响大大降低，所以情况还是比较严重的。

　　而看具体的行业，部分数据显得更突出，比如作为主要行业之一的制造业，同比下滑幅度是38.9%，跌幅接近四成。这还只是工业的情况，另外受影响更深的服务业显然就更严重了。

　　从这些整体的影响数据来看，企业的整体收益出现了较大的波动，肯定让不少局部的企业面临着大小不一的困境，虽然这种困境是暂时的，但人作为其中主要的生产要素，收入也免不了也会受到影响，那么自然也会对局部地区楼市的购买力造成了影响。

　　▲房价受影响出现分化，不同城市间表现得有升有跌。

　　经济数据反映的是一个整体的情况，不同城市的底气并不相同，支撑的力度也并不相同。从统计部门对全国70大中城市的房价指数3月份的跟踪数据来看，很多城市的房价还是出现了下跌。

　　数据显示，在这70个涵盖了各线代表城市的房价跟踪指数中，新房价格出现环比下降的城市有22个，出现环比上涨的城市有38个，其余10个是持平的状态。

　　总的来说，房价上涨城市的数量比下跌城市的数量更多，不同城市间的房价呈现出分化的现象，那么在现在受新冠对经济造成影响的背景下依然出现这种现象，说明目前不少城市的市场支撑还是较强的，尽管有些支撑因素可能更偏向于对房价的外好预期。

　　成交状况和房贷扩张对房价的支撑作用比较大。

　　从商品的角度来看，任何一个商品，它的价格都需要通过成交来体现，一个体量大而又缺乏成交量的市场是很难长时间将房价维持在上行状态的。现在不少城市的房价表现较好，同样少不了成交的支撑。

　　▲成交状况是市场需求、城市价值和房价预期的集中反映，是支撑房价的一大原因。

　　只要市场中有大量的成交，或者成交量正经历着由小变大的过程，那么房价就会很容易受到支撑，同时市场预期也会受到影响。在楼市这个体量庞大、参与人数及潜在需求人数极多、传统投资赚钱效应较强又属生活必需品的行业，市场情绪很容易会受到带动。

　　从统计部门的数据来看，2019年全国新建商品房销售面积达17亿平方米，综合最近三年的销售量，平均起来也保持在16－17亿左右的量级，这三年的成交量是有史以来最庞大的成交量，从大的方面来说，这种庞大的交易量就是对整体房价的一个有力支撑。

　　而具体到最近，楼市也正经历着从冰点逐渐向正常的交易量恢复的过程，这会在某些城市中造成一种短时间内出现了大量的交易的现象，交易量一多，市场情绪就比较容易受到影响，在城市价值比较突出且供应量不是太充足的城市，房价的支撑就会比较明显了。

　　至于成交背后的购买力并不一定全部都会受到新冠的影响，人与城市一样，同样会有分化的特点，可能其所从事的行业、企业受影响较小，或者受到影响但暂时没有显现出来，又或者其本身积蓄比较多，也有人出于良好的市场预期而不顾后果咬牙利用高杠杆接盘。

　　无论是出于那种情况，只要市场还能形成足够的成交量，那么支撑房价就成为可能，那怕是暂时的。

　　▲信贷资金是支撑房价的另一大原因。

　　现在国内的房价普遍处于远离当地收入水平的状态，通过房贷来购房正成为越来越多的人迫不得已的选择，房贷也就成为促成交易的重要支撑，它的作用会传导到房价上，从另一个侧面对房价形成支撑。

　　据央行2020年一季度货币投向的报告显示，一季度末房地产贷款余额是46.16万亿，同比增长了13.9%，而其中个人住房贷款余额是31.15万亿，同比增长了15.9%。

　　要知道是在新冠的影响下得出的数据，这个时候楼市销售量同比出现大幅下滑，但房贷余额在大幅增加，说明了一方面选择房贷的人多或者房价涨了，另一方面房贷的支持力度在加强。

　　这种情况在那些城市价值突显、供求关系紧张的城市，或者在楼市预期好、泡沫继续膨胀的地方，房价无疑会得到进一步的支撑。

　　综上内容，新冠对整体经济造成了不少的影响，整体行业的盈利下滑都比较严重，整体上看个人的收入也会受到不同程度的影响，但不同的城市会因为城市实力、供求关系、信贷支持和个人收入分化等因素而造成不同的成交态势，在成交状况良好的城市，其城市价值、房价预期、市场情绪都会对房价形成支撑。

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