课题名称中文时间序列预测法在我国人口预测中的比较研究

课题名称中文时间序列预测法在我国人口预测中的比较研究

课题名称 中国时间序列预测方法在我国人口预测比较研究 外文 时间序列预测方法我国人口预测比较研究 课题来源 毕业论文（设计）日期 2011年12月 选题目的、意义、主要内容及研究现状分析（附参考文献） 选题目的和意义 1. 人口预测是根据现有人口状况，考虑影响人口发展的各种因素，根据科学依据基于时间序列分析在股票价格短期预测中的应用开题报告，推算出未来某一时期的人口规模、人口水平和趋势。方法。人口预测为社会经济发展规划提供重要信息，预测结果可以指出经济发展中可能存在的问题，从而有助于制定正确的政策。2. 人口预测方法通常有很多种，如线性预测模型、灰色系统预测模型、神经网络模型、时间序列模型等。线性模型预测适用于人口增长相对均衡的城市。灰色系统预测需要对预测对象的特性有一定的了解，具有一定的局限性。时间序列法通过分析预测对象的一系列过去数据来预测未来值。它被广泛使用。3、时间序列预测法是历史数据延展预测方法的一种，又称历史延展预测法。

它是将某些统计指标的值按时间顺序排列形成的序列。时间序列预测法是对时间序列进行编制和分析，根据时间序列所反映的发展过程、方向和趋势进行类比或推广，从而预测下一时期可能达到的水平。时间或者未来几年。其内容包括：收集、整理某一社会现象的历史资料；对这些数据进行核对、识别并串联排列；分析时间序列，找出社会现象随时间变化的规律，并得出一定的规律；该模型用于预测社会现象的未来状况。选题的主要内容及研究现状分析 1．选题主要内容：（1）简要介绍研究背景，回顾和介绍人口预测的历史和发展。(2) 解释和说明数据并进行相关分析。(3)利用时间序列法的理论和方法对我国人口进行预测分析，研究与其他预测方法得出的结论的关系。(4)最后是相关的讨论和结论。2. 选题研究现状： 由于大多数时间序列模型必须假定预测对象在动态过程中没有结构变化基于时间序列分析在股票价格短期预测中的应用开题报告，因此在实际应用中很难建立分析时间序列变化趋势的模型。参考资料：ARIMA模型在深圳GDP预测中的实践与理解，2008 年国家统计局人口与就业统计司。2005年全国1%人口抽样调查项目集。北京：中国统计出版社，2008：222—224 人口最优预测模型及其应用统计与决策，2007，（16）103. [5] 王松贵，陈敏，陈丽萍，《线性统计模型》。

高等教育出版社。1999年日程表（每周：1-4-12月31日）：第一周搜索话题；第二周和第三周在学校图书馆、国家图书馆和互联网查阅相关资料，了解选题的主要内容和研究现状；第四周完成开学报告；5-7月13日）：第五周，到学校图书馆、国家图书馆和网络搜索和收集相关资料，了解选题的主流研究方法；第六周，构建论文 第七周，完成期中报告；8-11 16-4 10）：第八周和第九周探索有效的科研方法，开始分析数据；第十周完成论文原型；12-13 13-4 月 24 日）：探索数据分析的改进方法，进一步修改完善论文，完成毕业论文；14-15、27-5 题目类型：A——理论研究；B——应用研究；C——技术开发；D——实验设计；E——其他；主题来源：A——自选；B——由老师指定；C——其他；