2、进一步探索：金融的核心绝不是数学，数学只是一种工具和手段

2、进一步探索：金融的核心绝不是数学，数学只是一种工具和手段

近年来，像Quant这样的职业发展非常迅速，其职责是用定量或数学的方法来分析和解决金融行业的问题。 也就是说，理性的数学方法无论如何都是金融业不可或缺的一部分。

毫无疑问，Quant 职业生涯的核心确实是以数学为基础的，数学对于金融业及其从业者的重要性不言而喻。 有人说：金融的核心是数学。 那么，这种观点是对还是错？

1、先说说：finance应该更倾向于哪个学科？

如果我们对现有学科进行分类，大致可以分为两个模块：一个是自然科学，一个是社会科学。 两者相互重叠，但基本界限还是很容易区分的。 哪个更接近金融？ 想想为什么金融在商学院，而不在理工学院，答案不言而喻。

金融的本质是为人类社会服务。 我们需要金融帮助我们更有效地管理手中的资产，促进社会财富的流动和投资，从而创造经济繁荣。 我举几个例子：

在古代，人们学会了用贝壳作为货币，货物的交换变得更加有效。 我可以更方便的用多余的食物换取你多余的衣服，让大家不至于挨饿受冻。 当人们想要规避极端灾害和黑天鹅事件的影响时，保险就应运而生了。 为了避免普通生产原料和粮食价格波动对生产造成的不利影响，期货的使用也是很自然的。

毫无疑问，数学在量化或交易、风控等细分领域早已大行其道，并将继续发挥更大的作用。 例如，某金融集团目前在全球共有300名Quant员工，并计划在未来十年内扩大到1000名员工。 这意味着未来金融从业者将更加注重数学的技术能力。 当然，这不仅包括数学，还包括计算机和人工智能。

从这个角度来看，未来数学在金融行业中确实会发挥越来越重要的作用，从业者也应该提高这方面的技能。

2、进一步探索：金融的核心绝不是数学，数学只是一种工具和手段

从刚接触金融开始，我就一直在思考这个问题，脑子里的答案一变再变。 直到最近，我的脑海里终于有了一个大概的答案。

我想说的是存款利率计算机科学，金融的核心绝对不是数学。 只能说数学是帮助我们理解和理解金融的工具和手段。 金融这个词字面意思就是金融一体化，那么什么是金融一体化呢？

但是你一定会想：这笔钱存银行里就得利息了，我凭什么给你用？ 为了让你为我使用这笔钱，我只需要承诺比银行更高的利率。 银行存款的年利率是3%，我答应你5%，这样你才肯借钱给我。

我保证给你比银行更高的利率，你也可以保证资金安全。 我真的能遵守这个诺言吗？ 鱼和熊掌不可兼得。 利益与风险始终并存。

比如早前很火的货币市场基金，年化收益率超过4%，有时甚至可以超过5%。 在很多人的印象中，这是一种无风险的回报。 风险相对较低。

在上述融资过程中，有几个因素，即收益率、无风险利率、风险计量、衍生品和货币时间价值、风险定价、违约率计算等，都需要用到这个工具的数学。

3、最后的本质：金融的核心是什么？

其实这个问题很宏大，因为金融远比交易或者量化大。 我们不得不俯瞰这个行业的高度，小生也不敢逾越，只谈我的粗浅看法。

如果一定要总结的话，我觉得金融的本质就是资金的整合，做好金融的本质就是高维信息的抽象能力。 金融的核心是什么？

所以有银行和银行家。 无论是商业银行（存款到贷款的映射）还是投资银行（资产到投资的映射），都是中间人。 一端与资本有良好的关系，另一端知道如何最好地分配它。 资产，长袖起舞，然后在中间赚取微薄的息差或手续费。

于是，以股份制为基础的东印度公司，肩负着改变命运的使命，带着股东的钱一路东进； 美国国家级项目的建设和金融市场使得全球级的资产配置成为可能。

20世纪60年代存款利率计算机科学，资产配置开始受到关注，这是相关性的维度；

1973年，由于Black Scholes公式的推广，期权交易日趋活跃。 在此之前，几乎所有的产品都是交易金融资产的一次性项目，即价格。 期权可以进行两次交易；

80年代，金融市场首先尝试使用保险定价技术来衡量信用（Credit）。 这一新维度使得大规模资产证券化成为可能，也直接为2009年金融危机埋下了伏笔。

此后，随着金融的发展，金融家不断推动金融维度的扩张，从利率到价格，价格到流动性，流动性到波动性，波动性到信用。

抽象高维信息的能力对于二级市场的交易者来说是必不可少的，对于一级市场的银行家来说也是不可或缺的。 为什么现在觉得数学很重要，因为数学训练你的高维抽象能力。

可见，数学只是解决高维抽象的能力，而金融的核心始终是资产的最优配置。

总的来说，即使是量化投资，数学和计算机也只是工具，金融投资的理念才是灵魂

很多规律是非线性的、高维的、小样本的，而目前的数学模型只擅长解决线性的、低维的、大样本的问题，很难捕捉到真正重要的规律。 这么大的财务问题还是需要考验人脑的 来研究一下。