银行机器人为啥那么聪明？这是我要告诉你的真相

　　银行机器人的关键技术及水准

　　我们总以为，人工智能是一项高科技，因为他需要融合诸多技术储备力量，并极力地让自己聪明起来。以人类现有的技术条件，我们的银行机器人主要是整合了包括语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和自然语言理解（NLU）技术甚至图像识别、人脸识别和声纹识别等多项人工智能技术。

　　这里需要明白的是，所谓的人工智能是有一定评判标准的，而要达到这个标准就需要进行图灵测试。这里所说的图灵测试，是指测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。在进行一定频次的测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。在2013年的一部名为《HER》的美国电影里，男主人公与人工智能进行情感对话交流，可以看作是一个较为终极的人工智能状态。不过，可以确定的是，也很遗憾的是，以我们人类现有的技术，这个30%并没有达到。

　　关于机器人的智力问题，有网友就银行机器人为什么可以找寻大堂经理提出了质疑，并认为，基于人脸识别、红外线和GPS的技术，机器人还是有能力做到的。但是，人脸识别需要近距离识别校对，如果靠这个技术来让机器人去搜寻，这明显很困难。GPS？室内的精度无法保证。GPS的信号有两种C/A码，P码。C/A码的误差是29.3m到2.93米（太远了！）。P码的误差为2.93米到0.293米，是C/A码的十分之一。但P码只有美国军方才有资格使用！红外？那得让每个大堂经理或柜员都装上红外天线，请恕笔者直言，这样不断成本高，而且还让柜员们的穿着变得搞笑，远不如后台人工指挥机器人移动寻找。

　　但为什么我们在会上或者银行里和这些机器人交流时，感觉他们是那么聪明呢？他们除了会解答一些银行的业务问题外，还可以卖萌的智慧到底是从哪里冒出来的？

　　为什么我们看到的银行机器人这么聪明，还这么萌？

　　关于语音识别（ASR）和语音合成（TTS），我们接触的灵犀、Siri、小度、科大讯飞 等的技术都算是业界顶尖的水准了。回答一些不疼不痒或者不那么重要的问题，是可以的，而且就算回答错了，客户也不会损失什么的。问题是，银行的客户一般要处理的都是资金交易和金融服务问题，马虎不得。而且，这个时候为了避免在公众场合下（比如银行大堂、会议现场）出现因为语音交互卡壳的尴尬气氛，后台进行人工干预是必要的，也是明智的。这样，用户也会因为他们“太聪明了”或者“太萌了”而觉得亲切好玩儿，从而拉近与用户之间的距离。

　　最近正好有一部电视剧里提到了一个移动医疗平台。这个平台主要是通过网上在线远程视频的手段来解答病患问题，或者指导患者以及患者家属实施自救。这其实和我们现在在银行里看到的VTM是一样的。而我们的银行机器人的交互类似于此平台。关于这一点，我们从某机器人厂商的官网上得到了以下解释：“为消费者和导购专家之间搭建了沟通的桥梁，通过网络传输，后台导购专家可以通过电脑客户端控制多台机器人，通过语音通话、信息推送及播放视频等形式，为消费者提供远程购物咨询服务。”所以答案就很明显了。也有参与银行机器人项目上线的银行内部人士匿名表示，“一句话概括智能的原因：背后有人。”

　　机器人的未来仍然值得期待

　　当前的银行机器人的出现确实给金融服务业务带来了不少的变化，前台的客服人员更多地被转移到后台，而且一人可以管理多台机器人；一些基本常识性的问题可以由机器人自行处理，这大大提高了金融服务效率。