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我今天要讲的主要是应用在一个固定的过程是稳定的finanzmarkt.zunächst说什么。我们有m组的数据时，在相同的时间的统计数据和一个新的开始，我们称它为M的数据列为稳定。事实上，这只是在模型的存在，不可能真的对你验证的M列的数据输入，因为它是一个数据一个数据，如你所知，它的分布？有一个弱平稳过程的统计中，他只需要一个数据列表的前面和后面的列表中的数据的统计特性不变，比弱稳定。弱平稳，这意味着什么？这两个平均，方差是不变的，因此他们的学生stabil.natürlich只做简单的方法，如果你对统计软件，一个简单的问题：adf.adf只有1维数据测试，现在正在审查M尺寸如何？我们可以通过线性组合尺寸。事实上，我们没有办法证明它是稳定的，只能通过假设检验，看其是否稳定。如果假设证明他不是一帆风顺的，我们需要的是stabil.数
稳定的数据有哪些？当一组数据在第一的概率分布是稳定的，那么一个“好”的功能，这列数据的平均值函数的收敛（概率统计，学会了认识这个叫大数法则。因此，当我们讨论密度函数中，我们研究的假设可固定的过程，如果你有一个清单，与随机变量的分布看，他们都是平等的，没有变化的分布规律。
请告诉我以下的技术分析。技术分析华尔街为伪科学，包括著名的书，用统计的方法对技术分析常用技术分析，他在美国成千上万的股票技术分析的结果表明，所有的东西，无论什么时候，什么时候买进或卖出，但没有利润。它有一个很大的问题是成千上万的股票，他认为，我们的样品是不同的。但是，如果你在统计独立的假设，他们是独立的，不怎么统计？这本书是错误的。
我和王肇东先生共同写了一本书，“高频交易和概率，这本书介绍了如何做统计的具体形式，它是什么样子的？例如，大家都知道，加州赌酒吧，有黑红色的光栅光栅18，18，和两个绿色的格子，你和他打赌，然后压成黑色，获胜的概率是38，如果你玩什么18 38红色的概率，但是，赌场赢的概率？38！！！！！！！赌场是怎么赢的？大数定律！因为他知道，她每次都是独立旋转，和相同的概率密度函数，使它们的数量平均只有18 38增益，即9月19日的平均增益10 19和赌场，赌场赢来的。同样，我们也可以在市场上交易数据在“赌场”的机会。
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