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中国怎么应对？挺难，因为国内外的EDA企业技术差距20年。好办法是买初创企业，当然更好的办法直接并购三巨头之一，不过很明显，这三巨头现阶段不好买。EDA芯片设计三巨头是Cadence、Synopsys、MentorGraphics，其中最古老的是1981年的MentorGraphics，2016年被西门子收购了。Cadence成立于1988年，Cadence成立于1986年。而我们都知道，1985年格鲁夫带领英特尔为了躲避日本企业在内存芯片上面的竞争，全面转向微处理芯片。可以说，这些企业都是和芯片产业一起成长的，而且随着时间的推移，这些理工男，物理学家组成的高技术公司壁垒进一步加强。
四大新趋势是什么？ResearchandMarkets（研究和市场期刊）。提出了如下四点：
1、后摩尔定律时代的产业发展动力（改变）。
2、EDA市场高度分散，AI是重点。
3、汽车行业对EDA需求强烈。
4、EDA工具和服务云化。
与其说是EDA工具四大趋势，倒不如说就是芯片领域的趋势。
比如第一点后摩尔定律。英特尔第二代领导人是摩尔（格鲁夫之前，其和格鲁夫让英特尔转型CPU）。摩尔定律就是18个月芯片性能提升一倍价格降低一半。这就是我们不停换电脑或者手机的原因。而如今芯片已经最小到7纳米。极限是多少，也许是1纳米。但是未来缩减一纳米都是难度。大多数企业都卡在12纳米，无法继续推进了。所以摩尔定律要减速了，未来芯片换的没那么快。那么未来芯片怎么发展？怎么搞？很简单，万物互联，所有带电的设备都接入网络，每个家电都要芯片（这一看就是MentorGraphics的建议，因为西门子收购了他，打的就是这个心思）。
比如第二点，AI芯片的竞争你一定应该知道，比如前段时间我国也出了一个神经网络芯片。人类得到数据最终的目的，就是造人工智能。各个巨头如今都屯兵于此。比如谷歌，如今重点就在发展人工智能服务器，其实最早开源算法的企业，推进人工智能的需求，然后当需求增长，其提供人工智能所需要的基础设施。
比如第三点，车联网预计是最早开始使用通信芯片的。比如特斯拉，如今你得连上网开车不是。所以我们今天能看到，需要技术含量的就是车联网。
比如第四点，这也没什么奇怪。你现在用的很多软件都是云上面运行的，比如你玩游戏，以前你要下载几个G的文件，如今只要很少的文件就能玩了。云很普遍，很多工具软件，用友啊，金蝶啊，如今都是云服务软件。
芯片设计企业，比如海思，比如中兴，每年都需要支付大量的版权费给这些企业。他们占据了EDA芯片设计领域的9成市场，格局在上世纪基本已经稳定和确定。他们盈利模式就是卖软件许可证，一年100万美金一个授权很寻常，大企业在设计上每年要给一家几千万美金很寻常。而且由于各家特长不同，往往你还要几家软件都买（SYNOPSYS基本垄断了前端技术，CADENCE基本垄断了后端技术与验证技术，MentorGraphics则更加擅长嵌入式（毕竟MentorGraphics是1981年的前辈，那时候还没有微处理器））。
中国如何应对？开头已经说了，最好的方式是买团队，初创企业，ARM当年能突破英特尔的重围，EDA芯片设计工具方面亦可以尝试。有人说要不要自己去突破技术和使用。个人认为EDA国内企业突破还是难度比较大，这不是个能力问题，而是技术市场壁垒已经形成，一个芯片工程师已经习惯了用一种IC设计软件，他很难接受一种全新软件。
当然也可以考虑反垄断。但是这三家上世纪90年代稳定之后，已经达到了一定的默契，他们虽然同在IC设计领域，但是从细分看业务并没有太多竞争关系。
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