诚(honest)朴(simple)资产以诚为本,谨守信托责任 Honest(诚实)简单(simple)资产以诚信为本,恪守信托责任如何用通货膨胀率计算实际价值,忠诚受托;诚实谦虚,投资“才貌双全”的好公司,与时间和朋友分享企业成长的好处。投资要“三好”:好点子、好方法、好风控,成功的投资靠的是“好公司+好耐心”。对土有兴趣有余,最好就是最好的。 本文来自洞察研究院,作者:任涛。如需转载,请联系原作者。 1个 中国的通货膨胀率 需要重新估价 通胀率的重要性不言而喻。著名的菲利普斯曲线描述了失业率与通货膨胀率之间的负相关关系,而长期以来指导资产配置实践的美林时钟投资理论也将通货膨胀率和经济增长作为主要影响因素. 决定因素如何用通货膨胀率计算实际价值,美国、欧元区等主要经济体央行均将通胀作为货币政策的主要目标。因此,有效和实际通胀率对于市场主体理解经济和金融的运行逻辑具有重要的指导意义,也是研究者必须特别关注的一个环节。 遗憾的是,中国目前的通胀率很难“有效”、“真实”。事实上,2012年以来,中国CPI和核心CPI同比长期稳定在1.00-2.20%的理想水平。这几乎是政策制定者最期待的价值区间。当然,这样一个几乎没有波动的“高效”指标,也给经济分析和市场决策带来了极大的困扰。另一方面,美国的失业率从2007-2008年金融危机期间的10%左右下降到目前的4%以下,核心CPI与2007-2008年金融危机后的中国处于相似区间,但其CPI却出现了明显的波动。特别是考虑到中国的M2/GDP几乎是美国的三倍, 2个 中国的通货膨胀率 两种简单的估计方法 由于对官方通货膨胀率存在一定的疑虑,因此估算实际通货膨胀率就显得尤为重要。本文避免纯粹的理论讨论和细节分析,力图从两个实践角度对这个问题进行粗浅的分析。因此,我们测算的通货膨胀率是全社会最终产品的价格变化,具有更广泛的内涵,比官方CPI更广泛、更具有代表性。 (1)短期维度:货币增长率减去实际经济增长率 第一个角度的思想来源于传统的货币数量论。在这个理论中,一个国家的总经济价值在数值上等于一个国家的货币量(假设为M)乘以它的商品流通速度(假设为V),即假设一个国家的实际经济总量和对应的价格指数分别为G和P,名义经济的总价值可以粗略表示为P*G,这样我们就可以得到传统货币数量论的关系式,即: M*V=P*G 进一步,假设货币流动速度保持不变,相邻两个时期的价格变化可以表示为: P2/P1=(M2/M1)*(G1/G2) 因此,根据货币数量论计算出的通货膨胀率大致等于货币增长率减去经济的实际增长率。当一个经济体的货币增长率快于其实际经济增长率时,其通货膨胀率趋于上升,反之亦然。 (2)长期维度:名义经济增长减去实际经济增长 用第一种方法估算通货膨胀率在一定意义上存在缺陷,即只局限于短期,对长期通货膨胀现象的解释相对较弱。事实上,从长期来看,真正能够决定通胀率的还是经济基本面。因此,名义经济增长率与实际经济增长率之差更能反映我们要解决的问题,即长期通胀率=名义经济增长率-实际经济增长率。需要指出的是,虽然这种方法在逻辑上比较自洽,但很少被使用,主要是因为这种方法计算的通货膨胀率频率较低(主要是季度一次),滞后性比较明显。 3个 中国和美国的实际通货膨胀率 比较估计结果 我们用以上两种方法来估算中美两国的实际通货膨胀率。 (1)美国:通胀率的可靠性和指示性更好,长期维度的估计结果更可靠 通过计算两个估计结果与实际结果的相关性,可以发现美国通胀率数据的可靠性较高,其中估计通胀率1的相关性最高。例如,预估通胀率1与官方CPI和官方核心CPI的相关系数高达95.46%和93.74%,而预估通胀率2与官方CPI和官方核心CPI的相关系数分别为高达 34.81% 和 40.14% %。 这意味着,就美国而言,其官方CPI数据具有很强的参考意义,更能反映其经济基本面的变化。传统货币的数量对其通货膨胀率也有比较明显的解释。 (2) 中国:通胀率的可靠性和指示性较差,基本不真实 显然,与美国相比,中国官方通胀率的指示性和可靠性较差,两种方法的估算结果与官方通胀率的相关性较弱。例如,预估通胀率1与官方CPI和官方核心CPI的相关系数分别为37.73%和3.94%,与核心CPI几乎没有相关性,相关系数远低于美国(美国相关系数高达90%以上)。相比之下,预估通货膨胀率2与CPI的相关性更强。官方CPI与官方核心CPI的相关系数分别为-46.35%和21.84%。 因此,我们基本可以认为中国官方公布的通胀率确实不真实。研究者和市场参与者可以参考本文提出的两种方法来衡量中国的实际通胀率,并进一步考虑其他细节。 4结语:经济基本面真正决定通货膨胀率,货币过多会导致短期通货膨胀和长期通货紧缩 前面的分析已经表明,中国官方公布的通胀率的真实性确实值得怀疑,而通过上面提出的两种方法,我们会发现我们计算出来的通胀率会出现明显的波动,这在一定程度上符合经济基本面的共振效应。事实上,中国名义经济增速从2017年二季度开始就开始了新一轮回落,相应地,预计通胀率1也出现了新一轮下行周期。从这个角度看,长期保持稳定的官方CPI值显然参考价值不大,预估通胀率2也比较容易受到短期因素的影响。 以2013年以来中国官方通胀率稳定在2.50%以下的时期为例,从短期维度计算的通胀率在2013年处于5%以上,2016年降至负值。通过长期维度计算的通货膨胀率数值较小,但波动性较为明显,2017年前三季度该数值保持在5%以上。截至2018年底,预估通胀率1和预估通胀率分别为2.25%和1.42%,前者高于2.10%的CPI和1.90%的核心CPI。 那么在明确了通胀率的真实价值之后,我们就需要考虑其背后的因素。在前面的分析中,本文已经指出,货币数量论计算的通货膨胀率是短期的,真正决定长期通货膨胀的因素是经济基本面。这样做的逻辑是,大量的短期货币注入不能被经济完全吸收,必然推高一定时期的通胀率。这是我们的直觉,也可以用现有的理论来证明。 但考虑到M2主要是现金和银行存款之和,而这些又是银行债务资金的来源,商业银行必然会通过放贷、债券投资等方式动用这些资金,对收入要求较高,因此增加货币供应量本质上是在增加社会的有息债务和杠杆水平,这将大大削弱实体经济的抗风险能力。当有息负债率越来越高时,意味着实体经济的债务负担越来越重,投资决策时会更加谨慎,新货币的边际效应将逐渐显现减弱甚至降为零。, 到目前为止,逻辑很清楚。短期通胀水平是由货币数量论决定的,即短期内货币供应量的大量增加,必然推高整个社会的物价水平。但是,随着社会有息债务规模的增加和有息债务比例的增加,必然会大大削弱新增货币的边际效应,从而导致经济出现通缩现象,同时反市场主体抗风险能力持续下降。 显然,在估算出实际通胀率之后,还需要进一步明确通胀率的重要性。除了文章开头提到的那些,普通人都能理解,经济下行往往与通货紧缩并存,经济上行往往伴随着通货膨胀。,而在以通胀为货币政策主要目标的经济体中,通胀上升意味着货币政策将趋于紧缩,通货紧缩意味着货币政策将趋于宽松,即经济下行、通缩和货币政策政策宽松伴随着经济回暖、通胀和货币政策紧缩。但它们之间的关系并不总是表现出一致性和因果关系,需要具体分析。 本文内容仅供读者参考,不构成投资建议。 版权声明及风险提示:转载本文仅为传播信息之目的,不代表本公司观点或证实其内容的真实性;如有转载使用,您必须保留本文注明的“出处”,并承担版权等法律责任。本公众号转载文章均注明出处,以书面形式充分尊重原作者转载意愿。如源媒体或原文作者认为文章推送后涉及版权问题,请第一时间联系我们。 微信号:诚普资管(ID:hscapital2015) |
另一视角
换一换- 微信客户服务平台(微信诞生于哪一年)
- 北京整体喷砂机械厂家排名并附上它们的简要介绍
- 创业分析和综合分析一样吗?(不同概念的不同场景)
- ppp项目贷款怎么申请和审批?
- 360贷款投诉电话大全(快速解决贷款问题,让你安心借款)
- 2023元旦高速公路有免费吗?
- 现在的取暖煤真的降价了吗?
- 煤炭价格下月能降下来吗?
- 煤炭价格为什么会爆涨?
- 我们这边现在一吨自己烧锅炉的1400―1800元了,你们那里多少钱啊
- 美元在国际贸易中的关键作用及其对全球经济的影响
- 广东又开始限电了,是不是制造业产能过剩了?
- mg通胀连续超记录之后,还会怎么走?
- 欧盟提出应对气候变化一揽子计划,企业和消费者将受到哪些影响?
- 苏伊士运河被堵事件分析
- 苏伊士运河被堵,长荣公司预计赔多少钱?
- 为什么日本作为发达国家,日元却这么不值钱?
- 澳大利亚铜精矿出口暴跌80%,澳企还能顶得住吗?
- 听说在新西兰居住超过10年,到65岁就可以领取退休金对吗?
- 俄罗斯真的有全民免费医疗吗?
- 2025年黑白户贷款推荐 短期资金需求理想选择
- 2025年快速小额贷款平台推荐
- 2024年推荐合规可靠的在线借贷平台,迅速解决财务困境
- 2024年无需信用审查的在线贷款平台推荐:便捷借款新选择
- 2024无需征信的小额贷款推荐与注意事项
- 2024年最安全可靠的贷款平台推荐:轻松借款无忧
- 2024年借款最容易通过的手机平台推荐:快速解决资金需求
- 2024年高下款率借贷平台推荐:五个易通过审核的借款选择
- 2024年可靠的网贷平台推荐:盘点五个真正能够借到钱的借贷平台
- 2024年征信花用户友好网贷推荐:五个适合申请的低门槛贷款平台
- 网贷逾期一年多,没人催收也没被起诉?
- P2P里的借方都可以不还钱了吗?为何不归为“失信”人?
- 如果网贷全面取缔来临,出借人和借款人,哪一个最受益?
- 卢志强从未投资团贷网 22万出借人觉得呢?
- 有多少人受了P2P的亏?有多少人投进去的钱拿不回来的?
- 手机hao被盗用,申请网贷,金融机构找我追款,怎么处理?
- 平台进行协商后要求借款者只还本金,不还征信会受到影响吗?
- 借了网贷钱后,还款也有套路?
- 欠了一大笔网贷,即将全面逾期,应该如何度过这个时期?
- 网贷逾期后,这个还款协议千万不能签!否则这辈子别想还清知道吗
- 股票内盘的定义与作用和如何判断内盘的买卖意图?
- 股票账户的基础知识与操作指南:轻松迈入股票投资之路
- 股票估值的核心方法与应用:深入解析投资决策的关键
- 股票价格的形成机制与波动因素:一文看懂市场价格规律
- 股票K线解析:基础知识与投资应用全面指南
- 股票技术图表解析:基本原理与常用工具全面解析
- 股票技术解析的定义与特点:全面了解股票市场的技术分析方法
- 六种止盈策略,哪种适合你?探索投资获利的最佳时机
- 股权激励如何实现皆大欢喜?探索公司激励机制的最佳实践
- 北交所并购重组方式解析:探索北京证券交易所的多种实现路径
- 是高市净率好还是低市净率好?
- 为什么最近很多人买基金都亏了?
- 基金都是牛市赚大钱,熊市亏大钱,为什么出现这样的情况?
- 为什么很多新基民喜欢买新基金?
- 首只ETF发行失败,基金募资失败或被清盘,投资者有哪些损失?
- 按照排行榜买基金,为什么总受伤?
- 100万用来买大盘基金,年收益用来当生活费,能不能做到一辈子不
- 投资者买基金时,买的是什么?
- “爆款基金”值得投资吗?
- 基金的表现,会均值回归吗?
- 如何看待那些把人民币兑换成美元现金放在家里的人?
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月12号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月11号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月9号)
- usa的钱我们叫美元,那人民币走出国门,在国外叫什么?
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月7号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月6号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月4号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月2号)
- 今日人民币最新外汇牌价查询(2021年11月1号)
- 第24届冬奥会铜合金纪念币预约为何没有出现“秒杀”?
- 河南发现50吨特大金矿,对世界金价有影响吗?
- 个人储备较多黄金算违法吗?
- 可以把手里的闲钱买成黄金,来抵御货币贬值?
- 现货黄金行情分析软件下载后怎么做?
- 黄金典当和黄金回收,哪种方式好?
- Taper临近,滞胀担忧来袭,黄金真能翻身吗?
- 黄金现在跌到多少钱一克了?
- 非农数据“爆冷”,金价后续又将有怎样的走势?
- 2021年10月11号金店黄金价格今天多少一克?
- 2024元旦哪天是法定节假日呢英语 2024元旦是星期几
- 2023元旦高速收费吗现在 2023元旦为啥不免高速费
- 2023元旦农历日期 23年元旦时间
- 2023元旦哪天算加班呢视频 2023劳动节哪天算加班
- 2023元旦放假时间表图片大全 23年元旦假期安排
- 2023元旦海报宣传语图片 2023年元旦海报宣传语
- 2023元旦法定节假日是几天休息 2023法定节假日放假安排
- 2023元旦法定节假日是哪几天 2023年1月份国家法定假期几天
- 2023元旦节高速免费几天 2023年元旦免过路费吗
- 2024元旦要补班么 2024跨年是星期几
- 宝马金融贷款操作指南(详解宝马金融贷款流程)
- 夫妻两人每人月薪3000,工作稳定,小县城,能养的起比亚迪汉吗?
- 最近大雪,很多电动汽车都开不了了,电动汽车的发展之路是不是还
- 网友都说小米汽车以后会超越特斯拉,在技术上有实现的可能性吗?
- 特斯拉生产供应链基本都靠中国,为什么我们不能成,特斯拉能成?
- 汽车传感器市场分析,国产机会如何?
- 大家聊聊今年汽车行业市场行业现状与趋势?
- 存一万给一辆电动车,银行为什么那么大方?
- 为什么有那么多人骑电动车上班?
- 你觉得自动驾驶的前景如何?
- 中国城市GDP排名2020年排行榜-2020全国GDP省份排名一览表
- 2020年中国区块链企业百强榜
- 2019年全球银行千强排名,中国包揽前四,总利润3120亿美元
- 华尔街金融巨头有哪些?华尔街十大金融巨头排名排行榜
- 法国各大银行排名排行榜:法国巴黎银行排第二,第一名成立最早
- 德国银行排名排行榜:德国商业银行登榜,第一名德意志银行
- 巴西各大银行排名排行榜:巴西哪家银行最好?巴西银行仅第三
- 加拿大银行排名排行榜:皇家银行第一 历史最悠久的排名第四
- 2020全球500强排名排行榜完整版 世界五百强排名一览表
- 2020福布斯全球最新富豪排名排行榜 杰夫・贝佐斯位居世界首富第
- borrow borrow是什么意思
- 磁力搜索引擎是什么 什么叫“磁力搜索”
- 魔兽怀旧服金币交易平台5173 魔兽世界亚服怎么卖金
- 秋田犬币怎么样 什么是柴犬币
- tokenpocket下载 tokenpocket怎么使用
- 日币换人民币汇率计算器 nt换算rmb计算器
- 美元未来可能一路暴跌2022 2023年金价最便宜是多少
- 比特币最全历史价格明细 比特币历史最高价格是多少美元
- implication 硕士论文中最后一章“implication”是什么意思
- kitty磁力猫 磁力猫手机app