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一、主数据构建与维护
在这一阶段，首先要做的，是有效解读项目的主数据，进行合理规划，并将其进行有效结构化，形成可以适应运营管理的业务基石。图1是比较典型的项目主数据的树形结构及相关指标内容。
在图1左边的树形结构中，需要根据企业的实际情况决定自身主数据的精细化程度，比如在分期和楼栋之间，有些企业会细分组团，而有些企业在产品下面会细分单元，至于是否要将主数据做到房间维度则涉及到深度的精细化管理，目前的实践来看能够做到房间级主数据的企业极少。
在主数据构建中另外一个需要明确的是产品类型，必须针对企业的实际情况进行合理分类，以便于后续业务的分析和预测，在实践中，也有企业对产品进行另一个维度的切分，比如三房两厅、两房一厅等，还有诸如面积段管理的60~90平米，90~140平米，这些都是涉及到深度精细化管理的范畴，在初步应用时，并不建议做到这个颗粒度。
对于主数据的具体指标，图1表格部分列出的数据是项目或者分期级的常用指标，但在实际应用中不同级别有不同的指标内容，在实践中，我们需要有经验的业务人员与软件工程师共同沟通确认，后续仍有调整的必要，因此也要求软件功能灵活性要高。
在创建和维护主数据的过程中，最重要的一个点莫过于数据的建立，因为地产企业经常性地出现一栋楼包含有多重产品的现状，因此在实际案例中，会采用图2的方式创建主数据。
其中划分为4个楼栋来进行管理：A部分为一个楼栋住宅9层，命名为1栋；B部分为一个楼栋住宅20层，命名为2栋；C部分为一个楼栋底商，命名为1-2栋楼商铺；D部分为一个楼栋地下室，命名为1-2栋地下室。以上仅是实践中的一种划分情况，还有更多种情况，需要在推进过程中逐步识别并优化。
对于项目主数据，行业里有一个形象的说法，叫做项目户口本，其本质是项目自“出生”起就拥有一个“身份证”建档，从项目拿地到项目售罄，涵盖项目的基本信息、类型、供货量、财务信息等一系列指标。可以说建立一个项目的主数据是供销存管理自动化、智能化的第一项工作，只有在这个部分构建了灵活、坚实、有效的数据结构和相应业务规则才能在后续更为高效、准确地进行分析和预测。
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